Td corrigé Université Paris XI, V et I - Master Francilien de Santé Publique pdf

Université Paris XI, V et I - Master Francilien de Santé Publique

Centre Régional de Documentation en Santé Publique - CRDSP ... courants et de comportement est devenu le texte classique sur le sujet. EPI141 .... La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. ..... ou actions de santé, depuis leur mise en place jusqu'à leur évaluation.




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Master 2 de Santé Publique


RECHERCHE en santé publique



Laurence MEYERUniversité Paris Sud



Fascicule des Enseignements

Septembre 2015








Année universitaire 2015 - 2016









TABLE DES MATIÈRES






( Organisation générale du Master 2 …………………………………..… p. 3 à 4

( Mises à niveau ……………………………………………………….…… p. 5 à 6

( Description des 4 options

( Biostatistique ..……………………………………………………... p. 7 à 8

( Organisations et Systèmes de Sant酅………………… p. 9 à 10

( Épidémiologie ……………………………….…………….……… p. 11 à 12

( Recherche clinique ………………………...……………………… p. 13 à 14

( Description des modules ………………………...………………………… p. 15 à 48

( Laboratoires d’accueil …………………………………..………………… p. 49 à 58

( Renseignements .………………………………….…….……..……………. p. 59


Master 2 de Santé Publique
Recherche en Santé Publique


Universités Paris Sud, Paris Descartes, Paris-Est Créteil
et UVSQ

Organisation GÉnÉrale DU M2 R


Année universitaire 2015-2016


Le Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique est cohabilité par les Universités Paris Sud, Paris Descartes, Paris–Est Créteil et UVSQ. La formation dispensée dans le cadre du M2 Recherche peut être suivie dans le cadre de quatre options :

( Biostatistique( Organisations et Systèmes de Santé( Épidémiologie( Recherche clinique
Elle comporte trois parties :

Un ensemble de "Mises à niveau" : enseignées sur 2 semaines du Vendredi 18 Septembre au Vendredi 2 Octobre 2015 et proposées aux étudiants en fonction de leur formation antérieure et de l’option choisie du M2 (cf ci-après).

Un ensemble de "Modules de cours" : enseignés sur 11 semaines du Lundi 5 Octobre 2015 au Vendredi 8 Janvier 2016 (15 Janvier 2016 pour l’option Biostatistique). Certains d'entre eux sont communs à toutes les options, d'autres à deux ou trois d'entre eux et certains spécifiques à une option. De plus, les étudiants d’une option choisissent un module d’une autre option dans une liste qui leur est proposée.

Un stage dans un laboratoire de recherche : Le stage de M2 R a lieu dans l'un des laboratoires d'accueil du M2 R (cf liste à la fin de ce fascicule). Le sujet du stage est défini en accord avec les responsables de l’option en Octobre. Le stage se déroule de début-Janvier à fin-Juin  à temps plein ou de Janvier à Septembre à mi-temps. Il est cependant conseillé de le débuter le plus tôt possible même s’il ne s’agit que de quelques heures par semaine pendant la période de cours en automne. Il donne lieu à la remise d'un document écrit. Une "présentation orale intermédiaire" de l'avancement des travaux a lieu fin-Mars début-Avril et les soutenances ont lieu devant un jury.


Les enseignements du M2 R se déroulent principalement selon les parcours :

dans les locaux de l’UFR de Médecine Paris Sud, CHU du Kremlin-Bicêtre, 63 rue Gabriel, 94276 Le Kremlin-Bicêtre – M° Le Kremlin Bicêtre.

dans les locaux du CESP de l'Hôpital Paul-Brousse, Bâtiment 15/16 av. Paul Vaillant-Couturier, - secteur Violet - 94807 Villejuif – M° Villejuif Paul Vaillant Couturier.

dans les locaux de l’Université Paris Descartes, bâtiment des Sts-Pères, 45 rue des Saints-Pères, 75006 Paris pour l’option Biostatistique.


Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique

MISES À NIVEAU

2015 - 2016

Données Censurées (9 heures) - Yann de Rycke
- Destinée aux étudiants n’ayant pas suivi de formation d’analyse de données de survie
- Données censurées, méthode de Kaplan-Meier, méthode du log-rank
- Exercices et problèmes


Épidémiologie (9 heures) - Laurence Meyer
- Destinée aux étudiants de toutes les options dont la formation n’a pas inclus l’équivalent d’un module d’épidémiologie de niveau M1 Santé Publique. Cette mise à niveau comprend les différentes notions suivantes :

- Les grands types d’enquêtes épidémiologiques
- Les mesures de fréquence
- Les mesures d’association
- Biais de sélection, de mesure
- Confusion et interaction.


Essais Thérapeutiques (6 heures) - Marie Cécile Le Deley, Yann de Rycke
- Destinée aux étudiants n'ayant pas suivi l’UE de Recherche Clinique du M1 Santé Publique ni le STARC
- La démarche expérimentale dans l'évaluation d'un nouveau traitement
- L'essai randomisé de sa planification à l’analyse
- Les risques d'erreur, le nombre de sujets nécessaires
- Essais de supériorité, d'équivalence, de non infériorité


Logiciels (21 heures) - Guillaume Dussaillant, Anne Persoz, Jean-Paul Téglas
Selon les besoins des étudiants, initiation à UNIX, SAS, STATA, R.


Matrices (9 heures) - Mohammed Sedki
- Destinée à tous les étudiants.
La mise à niveau de calcul matriciel doit permettre aux étudiants de comprendre et d’utiliser les notations matricielles. Elle est construite sur la présentation matricielle de la régression linéaire et de l’estimateur des moindres carrés.
- Premières définitions, matrices et vecteurs
- Opérations (addition, multiplication, multiplication par un nombre, transposition)
- Déterminant d’une matrice carrée
- Inverse d’une matrice carrée régulière, inverse généralisée
- Interprétation géométrique
- Valeurs et vecteurs propres
- Diagonalisation d’une matrice carrée
- Formes quadratiques
- Dérivées matricielles
- Matrices des variances-covariances et des corrélations




Méthodologie de l'Analyse critique de la Littérature (3 heures) - Antoine Rachas
- Destinée à tous les étudiants


Probabilités et Statistiques (12 heures) - Mohammed Sedki
- Destinée à tous les étudiants sauf ceux de l’option Biostatistique
- Rappel élémentaire des principes et des formules de base du calcul des probabilités : formule de Bayes, principales lois de probabilités, transformations de variables. Eléments de statistique descriptive et rappels des tests usuels.


Sociologie de la santé (6 heures) - Myriam Winance
Cet enseignement est destiné aux étudiants de l’option Organisations et Systèmes de Santé dont la formation antérieure n'a pas inclus de sociologie de la santé. Cette mise à niveau portera sur les concepts de base et les principaux auteurs dont la connaissance est nécessaire pour réaliser des recherches qualitatives dans le champ de la santé. L'objectif sera de faire un panorama de la discipline, donnant aux étudiants les repères pour ensuite approfondir les thématiques qui les intéresseront dans le cadre de l’option.
Les étudiants des autres options peuvent le suivre.



Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique :
option "Biostatistique" UE 4-1


Responsables :


Chantal GUIHENNEUC (Université Paris Descartes)
Mohammed SEDKI (Université Paris Sud)
Pascale TUBERT-BITTER (Inserm - UMR 1181)


L’option « Biostatistique » fournit une formation approfondie aux méthodes statistiques récentes orientée vers leurs applications en épidémiologie, recherche clinique et santé publique.
Il s’adresse à des étudiants
- de formation mathématique et statistique et intéressés par les applications biomédicales - de formation biomédicale (médecine, dentaire, pharmacie, école vétérinaire, biologie, agronomie) intéressés par les problèmes méthodologiques et ayant reçu une formation complémentaire en statistique.
L’objectif est de permettre aux étudiants de maîtriser les fondements théoriques des méthodes et leur mise en œuvre afin qu’ils soient capables de participer à l’évolution des techniques statistiques induites par la complexité croissante des données. Les débouchés concernent à la fois :
- avec ou sans thèse : l’administration (agences ou observatoires de veille et de sécurité sanitaires), le secteur hospitalier (unités de recherche clinique, départements d’information médicale, ...), le secteur privé (industrie pharmaceutique et sociétés de service).
- après une thèse : les carrières académiques (université, instituts de recherche)
Le programme des cours du Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique comprend des modules obligatoires spécifiques au parcours « Biostatistique » ou communs à d’autres parcours et des modules optionnels.
La formation à la recherche est assurée par un stage dont la durée est équivalente à 6 mois temps plein de mi-novembre à fin juin ou 9 mois à mi-temps de mi-novembre à septembre et qui se déroule dans un laboratoire de recherche agréé par le Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique. Le stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury.
Une discussion sur la faisabilité du sujet du mémoire a lieu début janvier ; une présentation intermédiaire des premiers résultats se déroule fin-mars début-avril.

Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique :
option "Biostatistique" UE 4-1

Modules spécifiques :

BiostatRBiostatistique avec R8 séances12h00C. PouzatDonLonDonnées longitudinales et répétées, pharmacométrie12 séances18h00F. MentréDurAnalyse des durées10 séances20h00O. BouazizGenStatGénétique Statistique10 séances/10 TD40h00V. PerducaModLGModèle linéaire généralisé12 séances18h00J. Ph. JaisRésBay
Réseaux bayésiens pour les données post-génomiques4 séances/4TD16h00G. Nuel
V. PerducaStatMathStatistique mathématique12 séances18h00M. Sedki
P. Tubert-BitterTestsMuTests multiples6 séances9h00M. Sedki
Modules communs :

BAYESModélisation bayesienne10 séances15h00C. GuihenneucBootBoostrap4 séances6h00M. SedkiRE"Recherches en ....."10 séances15h00J. Ph. Empana
Modules additionnels : (en choisir 1 pour la validation, mais les cours de plusieurs modules additionnels peuvent être suivis).

EC
Essais cliniques16 séances24h00M. C. Le Deley
Y. de Rycke
G. ChatellierEPIDÉpidémiologie descriptive et sondages14 séances21h00J. WarszawskiEQEpidémiologie quantitative10 séances/4 TP21h00J. BouyerMES
Mesure en recherche clinique et épidémiologique 11 séances16h30J. CosteMéta-AMéta-Analyse
Il est possible de suivre les 2 séances de Méta-Analyse à titre « gratuit » : ce n’est pas considéré comme un module additionnel.2 séances3h00G. Chatellier
J. P. PignonModél. Modélisation des Maladies infectieuses6 séances9h00J. LegrandSerCSéries chronologiques4 séances/4 TP12h00L. Watier


Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique :

parcours "ORGANISATIONS ET SYSTEMES DE SANTE"- UE 4-2

Responsables :

Nathalie PELLETIER-FLEURY (CESP Inserm U1018 – Eq. 1),
Olivier SAINT-LARY (uvsq)



OBJECTIFS


1) Acquérir une bonne connaissance des principales problématiques de recherche sur l’organisation des soins et les systèmes de santé (Health Services Research).

2) Acquérir une bonne connaissance des systèmes de santé et de protection sociale existants ; être sensibilisé aux grands enjeux de l’offre, de la demande et du financement des soins; être initié aux méthodes du calcul économique appliqué aux actions de soins.

3) Acquérir des méthodes de base en épidémiologie et en biostatistiques ; acquérir une culture de recherche en santé publique par la participation aux enseignements communs à tous les parcours.

4) Etre initié aux méthodes en sciences sociales; être formé au recueil et à l’analyse de données qualitatives.

PRÉ REQUIS

Ce parcours s’adresse aux médecins généralistes de la filière universitaire, aux internes des autres spécialités, aux étudiants en sciences économiques et sociales , aux professionnels de santé et aux professionnels en responsabilité dans les structures d’administration de la santé titulaires d’un M1 Santé Publique ou de diplômes équivalents.

Une discussion sur la faisabilité du sujet du mémoire a lieu début janvier ; une présentation intermédiaire des premiers résultats se déroule fin-mars début-avril.

Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique :

parcours "ORGANISATIONS ET SYSTEMES DE SANTE"- UE 4-2

Modules spécifiques / communs

ADE
Analyse de données en économie10 séances15h00J. SicsicANAQUALAnalyse de données qualitatives10 séances15h00J. S. Cadwallader
C. Hamelin
S. H. LoCEAAS
Calcul économique appliqué aux actions
de soins
8 séances12h00S. Bahrami
N. Pelletier-FleuryEPD
Évaluation de la prévention et du dépistage 8 séances12h00B. Blondel
P. DargentEQEpidémiologie quantitative8 séances/4 TP18h00J. BouyerHSR1Les systèmes de santé8 séances12h00C. Franc
F. JusotHSR2
La demande de soins8 séances12h00C. FrancHSR3L’offre de soins8 séances12h00J. Bonastre
M. Dumontet
S. PichettiMETSOCLes approches en sciences sociales et leurs applications à la santé et la médecine12 séances18h00P. Clerc
C. Fournier
O. Saint-LaryML
Modèles linéaires8 séances12h00M. SedkiRE
"Recherches en ....."10 séances15h00J. Ph. EmpanaREQUALRecueil de données qualitatives10 séances15h00I. Auger-Aubin
S. H. Lo
L. Syfer-Rivière
M. Winance
Module additionnel : (en choisir 1 pour la validation, mais les cours de plusieurs modules additionnels peuvent être suivis).

ETIOÉpidémiologie et recherche étiologique14 séances21h00I. StückerMéta-AMéta-Analyse
Il est possible de suivre les 2 séances de Méta-Analyse à titre « gratuit » : ce n’est pas considéré comme un module additionnel.2 séances3h00G. Chatellier
J. P PignonPRATEvaluation des pratiques médicales6 séances9h00P. Durieux

Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique :
parcours "Épidémiologie" UE 4-3

Responsables :

Babak KHOSHNOOD (Inserm U1153)
Laurence Meyer (Université Paris Sud),
Isabelle STÜCKER (CESP U1018 - Eq. 6)

L'objectif général du parcours "Épidémiologie" du Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique est la formation à et par la recherche en épidémiologie ; l’épidémiologie est considérée comme essentielle à la recherche et à la décision en Santé Publique par ses composantes descriptives, analytiques et d'évaluation des interventions.

Cet objectif implique notamment la capacité à aborder les points suivants :
- appréhension de l'état des connaissances et des problèmes ouverts dans un domaine, définition des voies d'approche possibles,
- lecture critique d'articles en épidémiologie,
- élaboration d'une synthèse bibliographique,
- définition et justification d'une hypothèse de recherche,
- définition et mise en œuvre d'une stratégie d'investigation et d'analyse statistique visant à éprouver cette hypothèse.
- élaboration et synthèse des résultats.
- interprétation et discussion des résultats obtenus.

PRÉ-REQUIS

M1 de Santé Publique (dont les UE de biostatistique ou de proba/statistique et les UE d’épidémiologie et de recherche clinique) ou Maîtrise de Santé Publique ou toute autre formation jugée équivalente.

MÉMOIRE

Le mémoire est préparé pendant le stage dans l'un des laboratoires d'accueil du M2. Ce stage se déroule de début janvier à fin juin. Il est très vivement conseillé de débuter son stage le plus tôt possible dans l’automne pendant la session de cours, même s’il ne s’agit que d’une ou une demi-journée par semaine.

Les mémoires du parcours Épidémiologie sont l'occasion d'aborder un problème d'épidémiologie étiologique, clinique ou de santé publique par l'analyse conjointe de la bibliographie et d'un fichier de données en vue de répondre à un objectif de recherche.

Concrètement le travail est matérialisé par un texte construit sur le schéma général d'un article et comprenant par conséquent les parties classiques "Introduction", "Matériel et Méthodes" "Résultats" et "Discussion" chacune largement développée (le volume total d'un mémoire étant cependant limité à 40 pages). Il donne par ailleurs lieu à une présentation orale devant un jury, fin juin début-juillet.

Une discussion sur la faisabilité du sujet du mémoire a lieu début janvier ; une présentation intermédiaire des premiers résultats se déroule fin-mars début-avril.

Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique
parcours "Épidémiologie" UE 4-3

Module spécifique :

EPID
Épidémiologie descriptive et sondages
14 séances21h00J. Warszawski
ETIO
Épidémiologie et recherche étiologique14 séances21h00I. StückerModél.
Modélisation des Maladies infectieuses6 séances9h00J. Legrand
Modules communs :

Boot
Boostrap4 séances6h00M. SedkiDS
Démarche statistique 6 séances9h00P. Tubert-BitterDC
Données censurées 16 séances/2 TP27h00Y.de RyckeEQ
Épidémiologie quantitative10 séances/4 TP21h00J. BouyerEPD
Évaluation de la prévention et du dépistage8 séances12h00B. Blondel
P. DargentMES
Mesure en recherche clinique et épidémiologique 11 séances16h30J. CosteMéta-AMéta-Analyse2 séances3h00G. Chatellier
J. P. PignonML
Modèles linéaires8 séances12h00M. SedkiMIX
Modèles mixtes6 séances9h00B. KhoshnoodRE
"Recherches en ....."10 séances15h00J. Ph. EmpanaSerC
Séries chronologiques4 séances/8 TP18h00L. Watier
Modules additionnels : (en choisir 1 pour la validation, mais les cours de plusieurs modules additionnels peuvent être suivis).

ADE
Analyse de données en économie10 séances15h00A. PierreBAYES
Modélisation bayesienne10 séances15h00C. Guihenneuc-JouyauxEC
Essais cliniques16 séances24h00M. C. Le Deley
Y. de Rycke
G. ChatellierTestsMuTests multiples6 séances9h00M. Sedki




Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique
parcours "Recherche clinique" UE 4-4


Responsables :



Sylvie Bastuji-Garin (Université Paris Est-Créteil)
Pierre DURIEUX (Université Paris Descartes)


Le parcours "Recherche clinique" du Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche a pour but la formation de méthodologistes de haut niveau en recherche clinique.

Les enseignements s'étendent environ sur 150 heures et comprennent un tronc commun à certains ou à tous les autres parcours du Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche : Biostatistique, Épidémiologie et des enseignements spécifiques au parcours.


Les débouchés sont les hôpitaux, les organismes de recherche (Inserm), les universités, les industries pharmaceutiques.

Une discussion sur la faisabilité du sujet du mémoire a lieu début janvier ; une présentation intermédiaire des premiers résultats se déroule fin-mars début-avril.


Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique
parcours "Recherche clinique" UE 4-4


Modules spécifiques :

DGPN
Diagnostic et pronostic12 séances18h00S. Bastuji-Garin
J. Ph JaisEC
Essais cliniques16 séances24h00M. C. Le Deley
Y. de Rycke
G. ChatellierPRATÉvaluation des pratiques médicales
6 séances9h00E. Audureau
P. Durieux
Modules communs :

BAYES
Modélisation bayesienne10 séances15h00C. Guihenneuc-JouyauxBoot
Boostrap4 séances6h00M. SedkiDC
Données censurées16 séances/2 TP27h00Y. de RyckeDS
Démarche statistique6 séances9h00P. Tubert-BitterEQ
Épidémiologie quantitative10 séances/4 TP21h00J. BouyerMES
Mesure en recherche clinique et épidémiologique11 séances16h30J. CosteMéta-AMéta-Analyse2 séances3h00G. Chatellier
J. P. PignonMIX
Modèles mixtes6 séances9h00B. KhoshnoodML
Modèles linéaires8 séances12h00M. SedkiRE
« Recherche en … "10 séances15h00J. Ph. EmpanaSerC
Séries chronologiques4 séances/8 TP18h00L. Watier
Modules additionnels : (en choisir 1 pour la validation, mais les cours de plusieurs modules additionnels peuvent être suivis).

ADE
Analyse de données en économie10 séances15h00A. PierreETIO
Épidémiologie et recherche étiologique14 séances21h00I. StückerTestsMuTests multiples6 séances9h00M. Sedki


ADE

ANALYSE DE DONNÉES EN ÉCONOMIE

(10 séances de 1h30 = 15 heures)


Responsable / Enseignante : Aurélie Pierre


Objectif :

Maîtrise des techniques de base en analyse exploratoire des données

Contenu :

Le cours portera sur les 5 principales méthodes utilisées en analyse exploratoire des données. Après une première séance consacrée à l’exposé des principales notions nécessaires à la mise en œuvre de ces méthodes, chacune d’elles fera l’objet d’une double présentation alliant les aspects théoriques et pratiques. Les deux dernières séances seront consacrées à une introduction à la pratique du logiciel le plus diffusé permettant de mettre en œuvre les méthodes exposées : le logiciel SPAD.

Le programme des séances est donc le suivant :

Présentation générale de l'analyse factorielle,
L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFC),
Analyse en composantes principales (ACP),
Introduction à la pratique du logiciel SPAD,
Pratique de l'AFC sur SPAD,
Analyse factorielle des correspondances multiples (ACM),
Pratique de l'ACP sur SPAD,
Classification hiérarchique et non hiérarchique,
Pratique de l'ACM sur SPAD,
Pratique de la classification sur SPAD,
Traitement pratique d'une étude sur SPAD.

ANAQUAL


ANALYSE DE DONNEES QUALITATIVES
10 séances de 1 h 30 = 15 heures


Responsable : Myriam Winance

Enseignant(e)s : J.-S. Cadwallader, C. Hamelin, S.-H. Lo.


Objectif : Ce cours est une initiation aux principes et aux étapes de l’analyse de données qualitatives. Il a pour objectifs l’acquisition de connaissances théoriques et pratiques concernant les démarches d’analyse de matériaux qualitatifs (entretiens, observations) et le développement de compétences sur l’interprétation des résultats, la restitution et la présentation des travaux de recherche qualitative


Contenu :
Présentation des différentes démarches d’analyse qualitative, de leurs principes théoriques.
Traitement des matériaux qualitatifs
Les étapes de l’analyse de données qualitatives (analyse de contenu, analyse transversale, relation d’enquête, …)
Le travail d’interprétation des données qualitatives
L’analyse qualitative assistée par ordinateur (présentation de logiciels)
Les principes de la présentation des résultats et de l’écriture à partir de matériaux qualitatifs





BAYES
MODÉLISATION BAYESIENNE

(10 séances de 1h30 = 15h00)

Responsable : Chantal Guihenneuc

Enseignants : C. Guihenneuc-Jouyaux, V. Lasserre

Objectif :
L’objectif de ce module est de permettre à l’étudiant d’être capable de modéliser une situation dans un contexte bayésien, de savoir utiliser les logiciels pour mettre en pratique ces modèles, de savoir faire les inférences bayésiennes et ainsi interpréter les résultats obtenus.

1. Introduction
- État d’esprit, intégration de connaissances a priori, complexité des modèles
- loi a priori, loi a posteriori et loi marginale a posteriori
- lois a priori impropres, conjuguées, non informatives

2. Inférences bayésiennes
- fonction de coût, fonctions de coût usuelles (quadratiques, en valeur absolue, coût 0-1...), risque et risque intégré associé
- Moyenne a posteriori, mode a posteriori
- Intervalle de crédibilité
3. Vers Monte Carlo
- limitations de l’intégration numérique : Simpson...
- Méthodes de Monte Carlo : Loi des grands nombres, fonction d’importance
- Rappels sur les chaînes de Markov
- Simulations de variables aléatoires
4. Modélisations bayésiennes : les modèles hiérarchiques
- Choix de modèles
- Rapport de Bayes, sélection de modèle
5. Méthode de Monte Carlo par Chaines de Markov : Hasting Métropolis et Gibbs sampling
- Présentation générale des deux algorithmes
- Illustration sur des exemples simples
- Diagnostics de convergence
6. Applications sur différentes modélisations (au sein du module CSL)
- Mise en place des modèles
- Utilisation de WinBUGS
- Interprétation des résultats


BiostatR



BIOSTATISTIQUE AVEC R

(8 séances de 1h30 = 12h00)



Responsable / Enseignant : Christophe Pouzat



Contenu :

Ce cours est dédié à la mise à niveau des étudiants en R, puissant et multiforme logiciel de statistique incontournables en statistique appliquée.



Boot
BOOSTRAP

(4 séances de 1h30 = 6h00)



Responsable / Enseignant : Mohammed Sedki


Objectif :


Le premier objectif est de savoir utiliser la méthode du bootstrap pour calculer un intervalle de confiance, pour enlever le biais d'un estimateur ou pour réaliser un test. Ensuite savoir reconnaître si on a intérêt à utiliser un bootstrap non paramétrique ou paramétrique, c'est à dire comment procéder au rééchantillonnage. Enfin, savoir qu'il y a des cas où on ne peut pas utiliser le bootstrap.


Contenu:

Cours

1. Définition du bootstrap comme méthode de rééchantillonnage.
2. Deux types de bootstrap : non paramétrique et paramétrique.
3. Distinction entre le principe du bootstrap et la méthode de calcul,
par simulation, de la loi de la statistique en jeu. Mise en évidence
et calcul exact sur des échantillons de petite taille.
4. Applications du bootstrap à la réduction du biais d'estimateurs, à
l'obtention d'intervalles de confiance et à la détermination du niveau
et de la puissance des tests.
5. Contre-exemple d'un cas où le bootstrap n'est pas valide.

Exemples pratiques avec le logiciel R

Intervalles de confiance pour la médiane et la variance de durées de rémission, régression linéaire pour des maladies coronariennes, estimation d'une courbe ROC et test de comparaison de deux échantillons.



CEAAS


CALCUL ÉCONOMIQUE APPLIQUÉ AUX ACTIONS DE SOINS

(8 séances de 1h30 – 12h00)



Responsable : N. Pelletier-Fleury

Enseignants : S. Bahrami, N. Pelletier-Fleury



Objectif :
L’objectif est de donner aux étudiants une bonne maîtrise des concepts et outils du calcul économique public en santé. Ce module s’appuiera donc sur des travaux publiés pour présenter, expliquer et favoriser l’apprentissage des méthodes.


Contenu :
- Les principes du calcul économique en santé
- La typologie des méthodes
- L’analyse coût-efficacité
- L’analyse coût-utilité
- L’analyse coût-bénéfice


 EQ \x(DC) 

DONNÉES CENSURÉES

(16 séances et 2 TP de 1h30 = 27h00)



Responsable : Yann de Rycke

Enseignant(e)s : Y. de Rycke, A. Savignoni

Objectifs : Former les étudiants à analyser de façon appropriée des données censurées (par exemple données de survie, analyse de cohorte) et donc, compléter les notions de base introduites dans le demi-certificat de recherche clinique de la maîtrise de "Sciences biologiques et médicales" de l'Université Paris 11.

À l'issue de ce module, les étudiants doivent être capables :
- de comparer les distributions de survie de plusieurs groupes
- de prendre en compte des tiers facteurs pour comparer deux traitements,
- de mettre en œuvre et d'interpréter les résultats d'un modèle de Cox,
- de calculer le nombre de sujets nécessaire pour assurer à la comparaison de deux groupes de traitement une puissance donnée correspondant à un risque relatif donné,
- de formuler et d’utiliser un modèle de régression susceptible de convenir à leurs données.

Contenu :
Séances 1 et 2Généralités, Fonctions de survie, Relation entre les diverses fonctions de survie, Estimations non paramétriques.Séance 3 et 4Modèles paramétriques, Estimations, Tests.Séances 5, 6 et 7Modèle de Cox, Vraisemblance conditionnelle de Cox, Estimations et tests, Logrank, Codage, Modèle stratifiéSéance 8Pondérations diverses des tests et adéquationSéances 9 à 12Problèmes divers : covariables dépendant du temps, nombre de sujets, survie relative, risques concurrents.Séances 13 à 14ExercicesTP-1Des exemples en vraie grandeur.TP-2Mise en œuvre des méthodes sur micro.

DGPNDIAGNOSTIC ET PRONOSTIC

(12 séances de 1h30 = 18h00)

Responsables : Sylvie Bastuji-Garin, Jean-Philippe Jais

Enseignant(e)s : P. Aegerter, S. Bastuji-Garin, I Colombet, J. Ph. Jais

Objectifs :
À l'issue du cours, l'étudiant devra être en mesure de :
- Planifier une étude diagnostique ou pronostique
- Identifier les principales sources d'erreur dans la mise en œuvre d'une étude diagnostique ou pronostique
- Analyser et interpréter les résultats en identifiant les biais potentiels d'une étude diagnostique ou pronostique
- Évaluer la pertinence et l'impact d'une règle de décision ou de prédiction dans la démarche médicale

Contenu :

Séances 1 et 2. Introduction. Objectifs et planification d’une étude diagnostique.
De la question à la planification. Choix du plan d'échantillonnage et sources de biais.

Séances 3 et 4. Analyse d'une étude diagnostique I.
Estimation et comparaison des indices informationnels, puissance,…
Introduction à l’analyse d’études plus complexes : études sans gold standard, gold standard imparfait,…..

Séances 5 et 6. Analyse d'une étude diagnostique II.
Combinaison parallèle ou séquentielle de plusieurs examens diagnostiques, notions d'utilité et de coût bénéfice. Évaluation de l'impact d'une procédure diagnostique

Séance 7. Objectifs et Planification d'une étude pronostique
Intérêts et objectifs pronostiques, plan d'échantillonnage, calcul d'effectifs.

Séance 8. Construction d'un score ou d'une classification pronostique
Sélection et transformation de variables (lissage, segmentation), étude de l'ajustement du modèle.

Séance 9. Construction d'un score ou d'une classification pronostique
Évaluation de la valeur prédictive (généralisation du R2, calibration, pouvoir discriminant)

Séance 10. Compétition, ajustement et critères d'utilité
Risques compétitifs, ajustement sur la mortalité générale, prise en compte de critères d'utilité.

Séances 11 et 12. Analyse d'article


DonLon



DONNÉES LONGITUDINALES ET PHARMACOMÉTRIE

(12 séances de 1h30 = 18h00)



Responsable : France Mentré


Enseignant(e)s : F. Mentré, E. Comets, J. Bertrand, T.T. Nguyen, C. Dumont


Contenu :

Principes des modèles linéaires à effets mixtes et de la régression non-linéaire
Modèles non-linéaires à effets mixtes (MNLEM) : définition, modèles, estimation, évaluation, test de covariable, optimisation de protocoles
Travaux pratiques avec différents logiciels (dont R)



 EQ \x(DS) 



DÉMARCHE STATISTIQUE


(6 séances de 1h30 = 9h00)



Responsables / Enseignant(e)s : Mohammed Sedki, Pascale Tubert-Bitter



Objectifs :


Ce module montrera comment le statisticien "remonte" des données numériques à des modèles théoriques. On décrira simplement les outils indispensables pour une approche statistique des données : formalisation du fait que la moyenne observée s’approche de sa valeur théorique et se répartit de façon gaussienne, notion d’information contenue dans les données, estimation par maximum de vraisemblance, démarche conduisant à la construction des tests d’hypothèse usuels. Cette présentation et les exemples choisis se feront dans le cadre de modèles simples et monodimensionnels.


Contenu :

- La problématique statistique : modèle statistique et inférence statistique
- Vraisemblance, information de Fisher
- Estimation du maximum de vraisemblance
- Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale
- Construction de tests d’hypothèses : test de Neymann-Pearson, Wald, score et rapport de vraisemblance
- Intervalle de confiance et relation avec les tests d’hypothèses


Dur

ANALYSE DES DUREES

(10 séances de 2h00 = 20h00)

Responsable / Enseignant : Olivier Bouaziz

Objectifs :
Les objectifs de ce cours sont d'analyser des données issues d'une étude de survie, de savoir interpréter les résultats et de savoir discuter les hypothèses des différents modèles. Dans un premier temps, la modélisation des durées de survie via des approches non paramétriques sera étudiée. Dans un second temps, l'ajustement sur des covariables sera considéré via des modèles de régression semi-paramétriques comme le modèle de Cox.

Compétences acquises :

L'étudiant sera capable de formuler un modèle susceptible de convenir à ses données, de comparer les survies observées sur plusieurs groupes et de mettre en place des modèles de régression usuels en analyse de survie. Un accent particulier est mis sur l'interprétation des résultats et la mise en pratique via le logiciel R de tels modèles.

Contenu :

- Généralités, fonctions de survie, censure à droite, troncature à gauche
- Estimation non paramétrique de fonction de survie ou de risque cumulés (estimateurs de Kaplan-Meier et Nelson-Aalen)
- Tests d'hypothèse concernant l'égalité de deux ou plusieurs fonctions de survie
- Modèles à risques proportionnels
- Modèle de Cox, Vraisemblance conditionnelle de Cox, risque relatif
- Sélection de variables
- Validation de modèle- Analyse des résidus.
- Modèles stratifiés- Extensions du modèle de Cox


EC
ESSAIS CLINIQUES

(16 séances de 1h30 = 24h00)


Responsables : Marie Cécile Le Deley, Yann de Rycke, Gilles Chatellier

Enseignant(e)s : M. C. Le Deley, Y. de Rycke, G. Chatellier, B. Asselain, V. Mosseri, S. Michiels, X. Paoletti


Ce cours a pour objectif :

- 1°) de fournir à l’étudiant les bases nécessaires à la compréhension de la méthodologie de l’essai clinique. Au terme de ce cours il doit être capable :
- de proposer et mettre en place un plan d’essai clinique
- de connaître les différentes méthodes propres à chaque phase de l’essai clinique
- de connaître les solutions logicielles dédiées aux essais cliniques

- 2°) d’apprendre à réaliser un essai clinique, de la conception de l’essai à la publication. En complément des aspects méthodologiques vus antérieurement par les étudiants dans leur cursus, ce cours fournira donc aux étudiants les bases nécessaires à la conception d’essais cliniques valides, réalistes…. et publiables.
Les différentes méthodes statistiques antérieurement apprises seront donc appliquées de manière pratique. Chaque fois que possible, le cours utilisera des exemples réels, dans les domaines des maladies cardio-vasculaires et du cancer.


Contenu :

- Méthodologie et design des essais de Phase I, II et III. Analyses intermédiaires. Essais d’équivalence. Designs adaptatifs

- Analyse Bayésiennes d’essais cliniques

- Mise en œuvre pratique des essais

- Aspects administratifs et légaux

- Analyse et publication






 EQ \x(EPD) 



ÉVALUATION DE LA PRÉVENTION ET DU DÉPISTAGE

(8 séances de 1h30 = 12h00)



Responsable : Béatrice Blondel

Enseignantes : B. Blondel, P. Dargent


Objectifs :


Décrire les outils méthodologiques nécessaires à l'évaluation des actions de prévention et de dépistage au niveau d’un service ou dans la population. Ces outils permettent l'acquisition de connaissances épidémiologiques pour mesurer l'efficacité (et les effets secondaires) de ces actions, et intégrer ces résultats dans un ensemble plus vaste de connaissances afin d'aboutir à une décision.

Contenu :

1. Introduction

Objectifs de l’évaluation en épidémiologie, les grands principes

2. Outils méthodologiques

Valeur diagnostique d’un examen, essais contrôlés randomisés, études quasi-expérimentales, études cas-témoins, corrélations écologiques, surveillance d’indicateurs de santé.

3. Étude de cas

Analyse d’articles
Elaboration de protocoles


EPID
ÉPIDÉMIOLOGIE DESCRIPTIVE ET SONDAGES
(14 séances de 1h30 = 21h00)

Responsable : Josiane Warszawski

Enseignant(e)s : J. Bouyer, J. Warszawski

Objectifs :
Le but de ce cours est de fournir des méthodes pour estimer la fréquence de morbidité ou la distribution de facteurs de risque dans une population et étudier leurs variations dans l’espace et dans le temps. Ce cours comportera portera principalement sur la mise en œuvre d’enquêtes par sondage permettant de répondre à des objectifs éventuellement multiples comportant au moins un objectif descriptif.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devrait être capable :
- de savoir rechercher et utiliser les outils disponibles pour estimer la fréquence d’une pathologie ou d’une exposition.
- de penser à utiliser certaines stratégies classiques d'échantillonnage pour améliorer le rapport coût/précision d'une enquête devant un problème donné ;
- de prévoir dès le stade de l'échantillonnage les données à collecter pour avoir les moyens de faire des estimations non biaisées au stade de l'analyse statistique ;
- de connaître les principes de l'estimation à partir d'un sondage et de savoir où trouver des réponses adaptées à des cas complexes (logiciels spécialisés, littérature technique) ;
- de connaître l'existence et le principe des procédures postérieures à l'échantillonnage permettant d'améliorer la précision des estimations et de traiter les biais de non-réponses (techniques de redressement).

Contenu :
1. – Identification des objectifs et des paramètres à estimer. Notion de population finie. Sources de données : statistiques sanitaires, registres, systèmes sentinelles, enquêtes transversales ponctuelles ou répétées. Méthodes de standardisation. Effet âge-période-cohorte. Liens entre épidémiologie descriptive et épidémiologie analytique.
2. – Méthode d’échantillonnage dans les enquêtes transversales : intérêts, inconvénients et modalités pratiques des principaux plans de sondage classiques (sondage aléatoire simple, sondage stratifié, sondage à plusieurs degrés, sondage en grappes, sondage en plusieurs phases, sondage à probabilités inégales).
3. - Principe de base pour les estimations dans les enquêtes par sondage : probabilité d'inclusion; pondération et estimateur de total ; estimateur d'une fonction non linéaire de totaux ; estimation dans un "domaine" (sous-population de taille inconnue). Application des principes d'estimation à différents plans de sondage ; effet de sondage.
4. - Principes du redressement et du traitement des non-réponses. Analogies et différences avec la standardisation.
5. – Enquêtes transversales répétées. Utilisation des enquêtes par sondage pour des objectifs analytiques. Synthèse.
Ces principes seront illustrés par des exercices sur cas réels et une application sur excel (ou sur d’autres logiciels) pour la mise en œuvre d’un plan de sondage.
Un devoir avec une séance de correction servira d’évaluation.

 EQ \x(EQ) 


ÉpidÉmiologie Quantitative

(10 séances et 4 TP de 1h30 = 21h00)


Responsable : Jean Bouyer

Enseignant(e)s : J. Bouyer, B. Ducot, V. Gajdos, I. Jaussent, N. Lelong

Objectifs :
• Compléter les notions acquises en M1 sur les mesures d’association entre un facteur de risque et la maladie.
• Montrer comment utiliser l’analyse multivariée en épidémiologie pour l'étude de l’association entre une maladie et un facteur de risque à partir de l’exemple du modèle logistique.
• Utiliser pratiquement un logiciel d'analyse statistique pour une analyse multivariée et savoir en interpréter les résultats.

Contenu :

1. Risque relatif, odds ratio, biais de confusion (rappels)
2. Estimation et test dans le modèle logistique (rappels)
3. Codage des variables, notamment des variables quantitatives
4. Choix des variables, stratégie d'analyse
5. Adéquation du modèle
7. Régression logistique polytomique (ou multinomiale)
8. TP avec le logiciel Stata

ETIO EMBED Equation.3 



ÉPIDÉMIOLOGIE ET RECHERCHE ÉTIOLOGIQUE

(14 séances de 1h30 = 21h00)



Responsables / Enseignantes : Marianne Canonico, Isabelle Stücker



Objectifs :

Les problèmes méthodologiques posés par l'approche épidémiologique de la recherche étiologique peuvent être envisagés sous différents angles : celui de la logique de l'inférence causale en épidémiologie; celui de la planification des enquêtes (choix des paramètres mis en relation et des méthodes de mesure de ceux-ci, choix de l'échantillonnage); et celui du traitement statistique des informations recueillies.

L'objectif de ce module est de développer ces différents aspects, et de montrer comment les méthodes et techniques enseignées dans le cadre du M2 peuvent s'intégrer dans une démarche de recherche étiologique.

Contenu :

1. Puissance et recherche étiologique en épidémiologie.
2. Principales sources de variabilité en épidémiologie (biais, confusion, fluctuations d'échantillonnage, effets des facteurs étudiés)
Enquêtes cas-témoins : planification, analyse et interprétation.
Enquêtes de cohortes : planification, analyse et interprétation.


Méthode :

L'enseignement du module "Épidémiologie et recherche étiologique" est dispensé sous forme de cours, de travaux dirigés, de discussions d'article de recherche en épidémiologie et d'analyse d'une enquête épidémiologique.

GenStat EMBED Equation.3 



GENETIQUE STATISTIQUE

(10 séances et 10 TD de 2h00 = 40h00)



Responsable / Enseignant : Vottorio Perduca




Objectifs :

L'objectif de ce cours est de connaître les bases de la statistique génétique, qui cherche à établir des liens entre les génotypes et les phénotypes des individus, et notamment à déceler des marqueurs génétiques pour certaines maladies.


Contenu : Précisé ultérieurement












HSR1


LES SYSTEMES DE SANTE

(8 séances de 1h30 = 12 heures)


Responsable / Enseignante : Carine Franc


Objectif :

Acquérir une bonne connaissance des principales problématiques de recherche sur l’organisation des soins et les systèmes de santé (Health Services Research) à travers la connaissance des systèmes de santé et de protection sociale existants.


Contenu :

-Présentation des systèmes de protection sociale
- Le modèle bismarkien (All, France, etc.)
- Le modèle beveridgien (UK, Suède, etc.)
- Les autres modèles (assurances privées (US), etc.)

- Indicateurs de comparaison des systèmes
- Le financement
- Les indicateurs d’utilisation et les outcomes
- La mesure des inégalités de santé

-Approche des concepts d’équité en santé




HSR2


LA DEMANDE DE SOINS

(8 séances de 1h30 = 12 heures)


Responsable / Enseignante : Carine Franc


Objectif :

Etre sensibilisé(e) aux grands enjeux de la demande et du financement des soins

Contenu :

- Qui consomme quoi ? Les déterminants de la demande
- Les hypothèses du modèle économique du consommateur
- Les déterminants microéconomiques (âge, genre, caractéristiques socioéconomiques, etc.)
- Les déterminants macroéconomiques (progrès technique, vieillissement, etc.).

- Qui finance quoi ?
- Rôles et enjeux de l’assurance publique et privée en France (évolution des outils du financement et de la régulation) présentation du secteur de l’assurance santé





HSR3


L’OFFRE DE SOINS

(8 séances de 1h30 = 12 heures)


Responsable : Carine Franc

Enseignant(e)s : J. Bonastre, M. Dumontet, C. Franc, S. Pichetti


Objectif :

Etre sensibilisé(e) aux grands enjeux de l’offre de soins ; ce module accordera une attention particulière à l’offre et à l’organisation des soins primaires.

Contenu :

- L’offre de soins ambulatoires 
- Les hypothèses du modèle économique sur le producteur
- La régulation et les contraintes institutionnelles
- Les déterminants de l’installation des médecins
- Les déterminants du choix de la spécialité, etc.

- L’offre de soins hospitaliers (privée et publique, modes de tarification, PMSI, etc.).

- L’offre de médicaments (circuit du médicament, industrie pharmaceutique, fixation des prix


MES
MESURE EN RECHERCHE CLINIQUE ET ÉPIDÉMIOLOGIQUE

(11 séances de 1h30 = 16h30)

Responsable : Joël Coste


Enseignant(e)s : J. Coste, B. Falissard, L. Meyer, J. Pouchot


Objectifs :


- Connaître les principes de la mesure et les conséquences des erreurs de mesure en recherche clinique et en épidémiologie (erreurs non différentielles)
- Savoir planifier et interpréter une étude métrologique pour des mesures nominales, ordinales, quantitatives et pour des échelles composites
- Connaître les principales utilisations et l'interprétation des échelles composites dans le domaine de la psychiatrie et de la qualité de vie.

Contenu :

Séance 1. Notions générales sur la mesure. Notions de validité, de fiabilité, de niveau de mesure. Validation des mesures et études métrologiques.

Séance 2. Mesures ordinales et nominales. Validité, fiabilité, coefficients Kappa, modèles plus complexes, planification des études.

Séance 3. Mesures quantitatives. Validité, fiabilité, Méthode de Bland et Altman. Analyse de la variance et coefficients intra-classe, modèles plus complexes, planification des études.

Séance 4. Mesure des phénomènes complexes. Principes des échelles composites. Méthodologie de construction et d'établissement de la validité et de la fiabilité des échelles composites.

Séance 5. Mesure en épidémiologie. Erreurs non-différentielles et conséquences (1ère partie).

Séance 6. Méthodologie de construction et établissement de la validité et de la fiabilité des échelles composites (2ème partie)

Séance 7. Mesure en épidémiologie. Erreurs non-différentielles et conséquences (2ème partie)

Séance 8. Échelles composites de mesure en qualité de vie : construction, utilisation et interprétation.

Séance 9. Échelles composites de mesure en psychiatrie : construction, utilisation et interprétation.


Méta-A


Méta-Analyse

(2 séances de 1h30 = 3h00)



Responsables / Enseignants : Gilles Chatellier, Jean-Pierre Pignon





Objectifs :

- 1°) de fournir à l’étudiant les bases nécessaires à la compréhension de la méthodologie de la méta-analyse d’essai clinique. Au terme de ce cours il doit être capable :
- de proposer et mettre en place un plan de méta-analyse standard d’essai randomisé
- de connaître les méthodes utilisées le plus souvent pour les méta-analyses d’essai randomisé

- 2°) de fournir les éléments d’une revue critique d’une méta-analyse d’essai randomisé et sur les possibilités de ce type d’étude. Chaque fois que possible, le cours utilisera des exemples réels, dans les domaines du cancer et des maladies cardio-vasculaires.



Contenu :

- Méthodologie des méta-analyses d’essai randomisé (effet fixe et aléatoire, hétérogénéité, analyse de « sous groupe », comparaison indirecte)
- Autres applications des méta-analyses en recherche clinique (introduction)
- Qualité des méta-analyses
- Bibliographie sur les sujets abordés


METSOC
LES APPROCHES DES SCIENCES SOCIALES ET LEURS APPLICATIONS A LA SANTE ET A LA MEDECINE
(12 séances de 1h30 = 18 heures)


Responsable : Myriam Winance
Enseignant(e)s : P. Clerc, C. Fournier, O. Saint-Lary.


Objectif :
L’objectif de ce cours est d’apporter des éléments théoriques sur les méthodes qualitatives en sciences sociales, en les replaçant dans leur histoire et en les illustrant par des études de cas. Il s’agit également de préparer une recherche qualitative qui sera mise en œuvre dans les cours suivants (REQUAL et ANAQUAL).

Contenu :
Intérêt des méthodes qualitatives pour la recherche sur les services de santé. Présentations d’études de cas.
Introduction générale sur les méthodes en sciences sociales :
- Histoire et contexte d’émergence des méthodes qualitatives en lien avec les méthodes quantitatives
- Les différentes étapes de la méthode : de la construction d’une problématique à l’écriture.
- Utilisation et préparation de la recherche qualitative (recherche bibliographique, accès au terrain, entretiens exploratoires, rapport aux acteurs…)
- Combinaison quantitatif-qualitatif
- Recherche pluri-professionnelle dans le domaine de la santé








MIX


ModÉles Mixtes

(6 séances de 1h30 = 9h00)



Responsable / Enseignant : Babak Khoshnood



Objectifs :



Le module est une introduction aux modèles mixtes. Nous allons commencer par une présentation de l’intérêt des modèles mixtes pour l’analyse des données hiérarchiques (e.g. individus/groupes, patients/centres, ou bien les donnés longitudinales) et discuter des conséquences de non indépendance des observations dans le cadre des données hiérarchiques (corrélées). Puis, nous définirons les effets fixes/effets aléatoires ainsi que les modèles multi niveaux/marginaux. Nous discuterons des questions qui peuvent être abordées par chaque type de modèle. Ces sujets seront traités dans un premier temps dans le cadre des modèles linéaires hiérarchiques et ensuite pour les modèles non linéaires hiérarchiques, en utilisant l’exemple des modèles logistiques hiérarchiques.


Modél.
INTRODUCTION A LA MODELISATION MATHEMATIQUE EN
EPIDEMIOLOGIE DES MALADIES INFECTIEUSES

(6 séances de 1h30 = 9h00)

Responsable / Enseignante : Judith Legrand

Objectifs :

L’objectif de ce module est de faire découvrir aux étudiants la démarche de modélisation en épidémiologie des maladies infectieuses. A travers des exemples et l’enseignement de modèle mathématiques simples, les étudiants seront amenés à comprendre quel peut-être l’apport de la modélisation mathématique à l’épidémiologie des maladies infectieuses ? A quelles questions peut ont répondre ? Quels sont les outils et les données nécessaires pour mener à bien une démarche de modélisation ? Comment interpréter les résultats des modèles et quelles en sont les limites ?

Organisation du cours :

Cours intégré avec une partie théorique et une partie sur ordinateur.

Contenu :

Introduction
Pourquoi la modélisation mathématique ? Qu’est ce qu’un modèle ? Quelques définitions.

Le modèle SIR classique
Principe du modèle SIR, rappels mathématiques sur les équations différentielles, formulation mathématique du modèle SIR, résultats simples obtenus à partir du modèle SIR.

Principe général des modèles à compartiments
Principe général des modèles à compartiments, métapopulations et modèles spatiaux

Vers des modèles plus « réalistes »
Stochasticité des processus épidémiques, populations hétérogènes

Paramétrer les modèles

Evaluation :

Les étudiants seront évalués par la réalisation d’un projet (en dehors des heures de cours) qui consistera à construire une étude de modélisation ou à analyser un article de modélisation.

ML

MODÈLE LINÉAIRE


(8 séances de 1h30 = 12h00)



Responsable / Enseignant : Mohammed Sedki


L’objectif est de présenter le modèle linéaire de manière pratique et théorique de sorte que l’étudiant puisse identifier le modèle linéaire le mieux adapté à une question posée et interpréter les résultats.


En introduction, nous verrons quelles sont les hypothèses sous-jacentes au modèle linéaire et comment interpréter les résultats.
Dans une partie un peu plus théorique, nous verrons l’estimation des paramètres par le maximum de vraisemblance, la distribution des paramètres, les tests d’hypothèses, le tableau d’analyse de variance et le R². Pour illustrer cette partie, plusieurs exemples seront proposés et permettront d’étudier l’effet de l’omission d’une variable, la notion d’interaction ainsi que la modélisation par rupture de pente.
En dernier lieu, nous verrons comment étudier la validité du modèle et rechercher s’il existe des observations influentes. D’autres points comme la colinéarité et le problème de la sélection des variables seront également abordés.

ModLG

MODÈLE LINÉAIRE GÉNÉRALISÉ

(12 séances de 1h30 = 18h00)


Responsable / Enseignant : Jean-Philippe Jais





Objectif :
Présenter dans un cadre unifié les applications du modèle linéaire généralisé en épidémiologie (régression linéaire, logistique, Poisson…) et ses extensions.


Contenu :

- Présentation du modèle linéaire généralisé et ses applications en épidémiologie

- Famille exponentielle : vraisemblance, estimation des paramètres

- Fonctions estimables, déviance ; tests sur les paramètres (Score, Wald et rapport de vraisemblance)

- Stratégies de construction et de validation des modèles (validité des hypothèses, diagnostics, résidus, valeurs prédictives, évaluation du surajustement et méthodes de shrinkage, prise en compte de la non linéarité par les méthodes de lissage)

- Cas du modèle linéaire et tests basés sur la décomposition des sommes des carrés

- Traitement de données corrélées. Quasi-vraisemblance et équations d’estimation généralisées

- Exemples d’utilisation avec les logiciels R et SAS


PRAT

ÉVALUATION DES PRATIQUES MÉDICALES

(6 séances de 1h30 = 9h00)


Responsables : Pierre Durieux, Isabelle Colombet

Enseignant(e)s : E. Audureau, P. Durieux, I. Colombet, F Gillaizeau

Objectifs :

À la fin de l'enseignement, les participants devront :

- Connaître les particularités méthodologiques des études d'intervention et leurs critères de qualité

- Savoir lire de façon critique les publications concernant les études d'intervention

- Être capable d'élaborer un protocole d'une étude d'intervention dans le domaine de l'évaluation des pratiques cliniques

Contenu :

Séances 1 et 2
L’évaluation des pratiques cliniques : justification, méthodes d’évaluation, place de la recherche
Les études d’intervention pour l’amélioration des pratiques cliniques : typologie des interventions, schémas d’études, les études en cluster, critères de jugement, grilles de qualité
Travaux dirigés : analyse critique d’une étude d’intervention

Séances 3 et 4
Synthèse des travaux dirigés : analyse critique d’une étude d’intervention
Elaboration d’un projet d’étude d’intervention : étude de cas
Méthodologie d’analyse statistique : nombre de sujets nécessaires, analyse de données en cluster, modèles hiérarchiques

Séances 5 et 6

Etude de cas (suite) : analyse statistique
Synthèse

Document de travail : Haute autorité de santé. Méthodes quantitatives pour évaluer les interventions visant à évaluer les pratiques. Juin 2007


 EQ \X(RE) 



"RECHERCHES EN ......"

(2 modules de 7h30 chacun, à choisir parmi les 4 proposés)


Responsable : Jean-Philippe Empana


Principes généraux

Les modules "Recherches en ..." font partie du tronc commun et sont suivis par les étudiants des différents parcours. Ils sont donc conçus de façon multidisciplinaire, même si la discipline à laquelle appartient le responsable imprimera une dominante au module.

L'objectif de ces modules est de montrer aux étudiants l'état actuel des connaissances et des recherches dans un domaine particulier ou sur un problème de santé publique, les hypothèses testées et les méthodes utilisables pour tester ces hypothèses.

Organisation pratique

Deux groupes de modules sont proposés : deux modules en première période d’enseignement (semaines 1 à 5) et deux modules en deuxième période (semaines 6 à 10). Chaque étudiant choisira 1 module dans chaque période. Chaque module comporte cinq séances d'une heure et demie. Au cours d'une de ces séances, 6 à 7 étudiants devront faire un exposé à partir de la bibliographie qui leur aura été remise.


Cette année, les modules proposés sont :


Groupe 1Dates : 8.10 - 15.10 - 22.10 - 29.10 - 5.11.20151er ChoixÉvaluationRE-AEpidémiologie cardiovasculaire translationnelle et intégrative.
Jean-Philippe EmpanaRE-BOrganisations et systèmes de santé.
Nathalie Pelletier-Fleury – Olivier Saint-Lary

Groupe 2Dates : 12.11 – 19.11 - 26.11 - 3.12 – 10.12.20151er ChoixÉvaluationRE-CEpidémiologie périnatale.
Catherine Deneux – Jennifer ZeitlinRE-DDéterminants précoces de la santé et du développement de l’enfant.
Marie-Aline Charles – Barbara Heude

REQUAL

RECUEIL DE DONNEES QUALITATIVES
(10 séances de 1h30 = 15 heures)


Responsable : Myriam Winance
Enseignant(e)s : I. Auger-Aubin, S.-H. Lo, L. Sifer-Rivière, M. Winance.


Objectif : L’objectif de ce cours est l’acquisition des connaissances théoriques et des compétences pratiques liées aux méthodes qualitatives de recueil de données

Contenu :
Introduction au recueil de données qualitatives.
Démarches d’entretien individuel et d’entretien collectif.
Démarche ethnographique ; entretien, observation et archives
Réalisation d’un travail pratique








RésBay



RÉSEAUX BAYÉSIENS POUR L'ANALYSE STATISTIQUES DE DONNÉES
POST-GÉNOMIQUES

(4 séances et 4 TD de 2h00 = 16h)



Responsables / Enseignants : Grégory Nuel, Vittorio Perduca



Contenu :

- Propagation dans les réseaux bayésiens
- Modélisation des séquences biologiques
- Chaînes de Markov cachées
- Reconstruction phylogénétique
- Données familiales en génétique
- Réseaux de gènes.



SerC

Séries chronologiques

(4 séances et 8 TP de 1h30 = 18h00)



Responsable / Enseignante : Laurence Watier


Objectifs :

L’analyse des variations temporelles d’indicateurs de santé nécessite l’utilisation de modèles et méthodes statistiques appropriées. L’approche classique développée par Box & Jenkins sera présentée ainsi que les outils nécessaires à l’identification des modèles.
Ce module constitue une introduction aux concepts de base de l’analyse de séries temporelles.
A l’issue de ce module, l’étudiant sera capable d’identifier et d’estimer un modèle associé à une série temporelle.

Contenu :

- Définitions d’une série chronologique, d’un processus stationnaire, de la fonction d’autocorrélation, de la fonction d’autocorrélation partielle. Décomposition et stationnarisation d’une série.

- Présentation des modèles usuels : AR, MA, ARMA …

- Vérification de l’adéquation et du choix du modèle : examen des résidus, critère de pouvoir prédictif, critère d’information. Calcul de prévisions et de leur intervalle de confiance.

- Modélisation d’une série temporelle sous SAS.

StatMath

STATISTIQUE MATHEMATIQUE

(12 séances de 1h30  = 18h)

Responsable / Enseignant : Mohammed Sedki



Objectif :
Le premier objectif est de savoir reconnaître si, face à des données à analyser, la manière la plus adéquate de les aborder est sous la forme d'un test ou d'une estimation. Le second objectif est de comprendre si un modèle complètement paramétrique est ou non adapté, ou s'il vaut mieux considérer un modèle moins contraignant, par exemple semi-paramétrique, ou même non paramétrique. Finalement, savoir, une fois le modèle choisi, quelle est la procédure optimale à lui appliquer, qu'il s'agisse d'une estimation ou d'un test, tout en connaissant les limitations de toute procédure, même optimale.

Contenu :

Estimation
Définition et exemples de toutes les convergences : en probabilité, presque sûre et en loi. Lois des grands nombres et Théorème limite centrale. Delta-méthode. Quelques exemples de modèles paramétriques.
Définition et usage de la vraisemblance. Matrice d'information. Inégalité de Cramer-Rao. Conditions sous lesquelles l'estimateur du maximum de vraisemblance est efficace. Exemples et contre-exemples.
Statistiques exhaustives et familles complètes. Familles de probabilités exponentielles.

Tests
Les tests comme cas particulier de la théorie de la décision.
Les divers modèles: paramétriques, semi-paramétriques et non paramétriques.
Tests exacts et tests asymptotiques.
Les tests non paramétriques, en particulier les tests de permutation.
Les trois types de tests paramétriques: tests du score, de Wald et du rapport de
vraisemblance.
Traitement des paramètres nuisibles.
Comparaison de deux tests: efficacité relative de deux tests.
Tests uniformément les plus puissants, tests semblables, tests sans biais.
Bien qu'il y ait deux grands thèmes, l'estimation et les tests, ces deux notions s'entrecroisent et font appel à d'importantes notions communes comme par exemple la vraisemblance qui donne lieu aux estimateurs du maximum de vraisemblance et aux tests du rapport de vraisemblance, qui, dans beaucoup de cas (mais pas tous) sont les meilleurs.


TestsMu
TESTS MULTIPLES POUR LA SANTÉ

(6 séances de 1h30 = 9h00)



Responsable / Enseignant : Mohammed Sedki



Objectifs :

Le but de ce cours est d'introduire la notion de test multiple et son usage en statistique
appliquée.

Motivée par le besoin de comparer des signaux obtenus par tomographie pour l'étude de l'angiogénèse tumorale ou bien encore des niveaux d'expressions sur la base de données micro-array, le problème élémentaire de la comparaison à zéro de la moyenne d'un vecteur gaussien en grande dimension est introduit.

Le cours se développe alors autour des concepts fondamentaux de (i) contrôle de Bonferroni, (ii) False Discovery Rate, (iii) sélection de modèles et multi-tests, (iv) ondelettes et tests.

Quelques résultats importants de statistique mathématique seront présentés durant le cours, en se focalisant non pas sur leurs preuves mais sur le commentaire des hypothèses et de la nature des résultats.




LABORATOIRES D'ACCUEIL

Les stages du Master 2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique doivent avoir lieu dans l'un de ces laboratoires d'accueil agréés qui apparaissent dans la liste suivante.
Vous pourrez prendre utilement contact avec ces laboratoires pour vous informer sur les possibilités de stage.
Option : Biostatistique

Mme Isabelle Albert : INRA/Unité Met@risk, AgroParisTech, Equipe Modélisation et Statistiques,
16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05
( : 01.44.08.72.71 Fax : 01.44.08.72.76
( : isabelle.albert@paris.inra.frMr. Christophe Ambroise : Laboratoire Statistique et Génome, Tour Evry 2, 2è étage, 523 Place des Terrasses de l'Agora, 91034 Evry
( 01.60.87.38.02 Fax : 01.60.87.38.09
( :  HYPERLINK "mailto:christophe.ambroise@genopole.cnrs.fr" christophe.ambroise@genopole.cnrs.fr
Encadrement possible, contactez Mr Bernard Prum :
( : bernard.prum@genopole.cnrs.frDr Bernard ASSELAIN : Unité de Biostatistique, Institut Curie, 26 rue d'Ulm, 75005 Paris
( : 01.44.32.46.66 ou 01.44.32.46.63
Fax : 01.43.29.02.03
( : bernard.asselain@curie.netPr Jacques BENICHOU : Unité de Biostatistique, CHU Hôpitaux de Rouen, 1 rue de Germont,
76031 Rouen
( : 02.32.88.83.84 Fax : 02.32.88.64.29
( : Jacques.Benichou@chu-rouen.frPr Philippe BROËT : Equipe Génétique épidémiologique intégrative et pathologies humaines multifactorielles, Inserm U669, site Hôpital Paul Brousse, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.53.87
( : philippe.broet@inserm.frDr Jacqueline CLAVEL : CESP U1018 INSERM, Épidémiologiques environnementale des cancers, 16 av Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.52.56 Fax : 01.45.59.51.51
( : jacqueline.clavel@inserm.frMr Daniel COMMENGES : Centre de recherche Inserm U897, Equipe Biostatistique, Université de Bordeaux 2, 146 rue Léo Saignat, 33076 Bordeaux Cedex
( : 05.57.57.13.93 Fax : 05.56.24.00.81
( :  HYPERLINK "mailto:daniel.commenges@isped.u-bordeaux2.fr" daniel.commenges@isped.u-bordeaux2.frMme Dominique COSTAGLIOLA : Inserm UMRS943, Epidémiologie, stratégies thérapeutiques et virologie cliniques dans l'infection à VIH, Université Paris 6, 56 bd Vincent Auriol, 75013 Paris
( : 01.42.16.42.82 Fax : 01.42.16.42.61
( :  HYPERLINK "mailto:dominique.costagliola@ccde.chups.jussieu.fr" dominique.costagliola@ccde.chups.jussieu.fr
Encadrement possible, contactez Mr Philippe Flandre
( : philippe.flandre@ccde.chups.jussieu.frPr. Bruno FALISSARD : Inserm U1178, Maison de Solenn, 97 Boulevard de Port Royal, 75679 Paris Cedex 14
( : 06.81.82.70.76
( : bruno.falissard@gmail.comMme Christine JACOB : UR 341, Mathématiques et Informatique Appliquées, Institut National de Recherche Agronomique, 78352 Jouy en Josas Cedex
( : 01.34.65.22.25 Fax : 01.34.65.22.17
( : christine.jacob@jouy.inra.frDr Jean-Philippe JAIS : Laboratoire de Biostatistique et d'Informatique Médicale, Hôpital Necker-Enfants Malades, 149 rue de Sèvres, 75743 Paris Cedex 15
( 01.44.49.46.12 Fax : 01.44.49.46.10
( : jean-philippe.jais@parisdescartes.frDr Marie-Cécile LE DELEY : Service de Biostatistique et d'Épidémiologie, Institut Gustave Roussy, 39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif Cedex
( : 01.42.11.41.36 Fax : 01.42.11.52.58
( : Marie-Cecile.LEDELEY@gustaveroussy.frMr Alain MALLET : Service de biostatistique, Unité de recherche clinique, Hôpital Pitié Salpêtrière, 47 bd de l'Hôpital, 75013 Paris
( : 01.42.16.05.88/05.05 Fax : 01.42.16.05.13
( :  HYPERLINK "mailto:alain.mallet@psl.aphp.fr" alain.mallet@psl.aphp.frMme France MENTRÉ : Inserm UMRS 738 Modèles et méthodes de l’évaluation thérapeutique des maladies chroniques, Université Paris 7, Hôpital Bichat-Claude Bernard, 46 rue Henri Huchat, 75018 Paris
( : 01.57.27.77.59 Fax : 01.57.27.75.21
( : france.mentre@inserm.fr
Pr. Mounir MESBAH : Laboratoire de statistique théorique et appliquée, UPMC - Paris VI, Boîte 158, 4 Place Jussieu, 75005 Paris
( : 01.44.27.85.80 Secrétariat ; 01.44.27.85.62
( : mounir.mesbah@upmc.frMr. Mikhail NIKULIN : Institut de mathématiques de Bordeaux, UMR 5251, CNRS Université Victor Ségalen Bordeaux 2. IMB, 351, Cous de la libération F-33405 Talence Cedex
( : 05.40.00.37.16/21.45 Fax : 05.40.00.26.26
( : mikhail.nikouline@u-bordeaux2.frPr Catherine QUANTIN : Service de Biostatistique et Informatique Médicale, CHU de Dijon,
1 bd Jeanne d'Arc, BP 77908, 21079 Dijon cedex
( 03.80.29.36.29 Fax : 03.80.29.39.73
( catherine.quantin@chu-dijon.frMr. Stéphane Robin : UMR 518 Mathématiques et Infomatique Appliquées, INRA-AgroParistech
MMIP, 16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05
( : 01.44.08.72.07 Fax : 031.44.08.16.66
(  HYPERLINK "mailto:Stephane.Robin@agroparistech.fr" Stephane.Robin@agroparistech.fr
www.agroparistech.fr/mia/Mme Pascale TUBERT-BITTER : INSERM U1181, Equipe Biostatistique et Pharmacoépidémiologie, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif cedex
( 01 45 59 52 62 Fax : 01.45.59.51.69
(  HYPERLINK "mailto:pascale.tubert@inserm.fr" pascale.tubert@inserm.fr
Option : Organisations et Systèmes de Santé

Mme Sandrine ANDRIEU : UMR UPS Toulouse III, Inserm 1027, Faculté de Médecine, 37 Allée Jules Guesde, 31073 Toulouse
( : sandrine.andrieu@univ-tlse3.frPr Sylvie BASTUJI-GARIN : Pôle Recherche Clinique - Santé Publique, Hôpital Henri-Mondor, Laboratoire d'Investigation Clinique, EA 4393
(LIC : Epidémiologie Clinique-Evaluation Médico-économique), Université Paris Est Créteil (UPEC), 94010 Créteil Cedex
( : 01.49.81.37.06 Fax : 01.49.01.36.97
( :  HYPERLINK "mailto:sylvie.bastuji-garin@hmn.aphp.fr" sylvie.bastuji-garin@hmn.aphp.frMr Yann BOURGUEIL : IRDES, 10 rue Vauvenargues, 75018 Paris
( 01.53.93.43.00 Fax : 01.53.93.43.50
( bourgueil@irdes.frMme Brigitte DORMONT : LEDA, Université Paris Dauphine, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris Cedex 16
( : 01.44.05.40.85
( : brigitte.dormont@dauphine.frPr Isabelle Durand-Zaleski : Santé Publique, Hôpital Henri Mondor (AP-HP), URCEco Ile-de-France, Hôpital de l’Hôtel Dieu, 1 Place du Parvis de Notre Dame, 75004 Paris
( 01.49.81.36.74
(  HYPERLINK "mailto:isabelle.durand-zaleski@hmn.aphp.fr" isabelle.durand-zaleski@hmn.aphp.frMr Jean-Paul GAUDILLIERE : CERMES3, CNRS, UMR8211, Inserm U988, EHESS, Médecine, Sciences, Santé et Société, Site CNRS, 7 rue Guy Môquet, 94801 Villejuif Cedex
( : 01.49.58.36.36
( : cermes3@vjf.cnrs.frMr Alain GIAMI - Mme Virginie RINGA : CESP Inserm U1018, Equipe 7, Hôpital Kremlin Bicêtre, 82 rue du Général Leclerc, secteur bleu, Pierre Lasjaunias - Porte 89, 94276 Le KremlinBicêtre cedex
( : 01 45 21 23 40 Fax : 01 45 21 20 75
( : alain.giami@inserm.fr
( : virginie.ringa@inserm.frMr Thomas HANSLIK : Réseau Sentinelles, UMR S 707, Inserm UMPC, Université Pierre et Marie Curie, site Saint Antoine, 27 rue Chaligny, 75571 Paris Cedex 12
( : 01.44.73.84.35 Fax : 01.44.73.84.54
( : thomas.hanslik@apr.aphp.frMme Joëlle KIVITS : EA 4360 EPEMAC de l’Université de Nancy, Ecole de Santé Publique, 9 av. de la Forêt de Haye, BP 184,54505 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex
( 03.83.68.35.10Mr Yves MATILLON : Laboratoire Santé, Individu-Société (SIS, E.A. 4129), Campus Porte des Alpes, Institut de Psychologie, Université Lumière Lyon 2, 5 av. Pierre Mendès France, 69676 Bron Cedex
( : yves.matillon@univ-lyon1.frMr François-Xavier SCHWEYER : EHESP, av. du Pr L. Bernard, CS 74 312, 35043 Rennes
( 02.99.02.28.47
( : Schweyer@ehesp.frMr Eric VAN-GANSE : Unité Pharmaco-Epidémiologie, CHU Lyon, Université Lyon 1, 11 rue Guillaume Paradin, 69372 Lyon Cedex 08
( : 04.78.77.86.60
( : eric.van-ganse@univ-lyon1.fr
Mr Michel VELTEN : Laboratoire d’Epidémiologie et de Santé Publique EA 3430, Université Henri Poincaré-Nancy, Faculté de Médecine, 11 rue Humann, 67085 Strasbourg Cedex
( 03.90.24.31.95
( : michel.velten@unistra.frPr Jérôme WITTVER : LEDA, ISPED, Université Bordeaux Segalen, 146 rue Léo Saignat, 33076 Bordeaux Cedex
( 05.57.57.14.93
Option : Épidémiologie

Dr Philippe AMOUYEL : Inserm-UMR744, Épidémiologie des Maladies Chroniques, Impact des Interactions gène-environnement sur la Santé des populations, Institut Pasteur de Lille, 1 rue du Pr. Calmette, BP 245, 59019 Lille Cedex
( : 03.20.87.77.10 Fax : 03.20.87.78.94
( : philippe.amouyel@pasteur-lille.frMr Pierre-Yves ANCEL : INSERM U1153, Equipe de Recherche en Epidémiologie Obstétricale Périnatale et Pédiatrique, Maternité Port-Royal, 53 av. de l’Observatoire, 75014 Paris
( 01 42 34 55 80 Fax : 01 43 26 89 79
( :  HYPERLINK "mailto:pierre-yves.ancel@inserm.fr" pierre-yves.ancel@inserm.fr
Autres encadrements possibles, consultez :
http://www.epopé-inserm.frPr Joël ANKRI : Laboratoire Santé-Vieillissement Université René Descartes, Équipe EA2506, Centre de Gérontologie Hôpital Ste Périne, 49 rue Mirabeau, 75016 Paris
( : 01.44.96.32.14 Sec : 01.44.96.32.04
( : joel.ankri@inserm.frDr Bernard ASSELAIN : Unité de Biostatistique, Institut Curie, 26 rue d'Ulm, 75005 Paris
( : 01.44.32.46.66 ou 46.63 Fax: 01.43.29.02.03
( : bernard.asselain@curie.netPr Sylvie BASTUJI-GARIN : Pôle Recherche Clinique - Santé Publique, Hôpital Henri-Mondor, Laboratoire d'Investigation Clinique, EA 4393
(LIC : Epidémiologie Clinique-Evaluation Médico-économique), Université Paris Est Créteil (UPEC), 94010 Créteil Cedex
( : 01.49.81.37.06 Fax : 01.49.01.36.97
( :  HYPERLINK "mailto:sylvie.bastuji-garin@hmn.aphp.fr" sylvie.bastuji-garin@hmn.aphp.frMme Claire BONITHON-KOPP : Inserm EPI-0106, Recherches épidémiologiques et cliniques en cancérologie digestive, Registre Bourguignon des Tumeurs Digestives, Faculté de Médecine, BP 87900, 21079 Dijon Cedex
( : 03.80.39.33.37 Fax : 03.80.66.82.51
( : bonithon@u-bourgogne.frMr Jean BOUYER : CESP Inserm U1018, Equipe 4, Épidémiologie de la reproduction et du développement de l’enfant, 82 rue du Général Leclerc, 94276 Le Kremlin Bicêtre Cédex
( : 01.45.21.20.35 Fax : 01.45.21.20.75
( : jean.bouyer@inserm.frMme Emmanuelle CAMBOIS : Unité Mortalité, Santé, Épidémiologie, Institut National des Études Démographiques (INED), 133 bd Davout, 75980 Paris Cedex 20
( : 01.56.06.21.49 Fax : 01.56.06.21.94
( : cambois@ined.frMr Basile CHAIX : IPLESP - ERES (Inserm - UPMC), Faculté de Médecine Saint-Antoine, 27 rue de Chaligny, 75012 Paris
( : 01 44 73 86 64
( : basile.chaix@iplesp.upmc.fr
Etude RECORD: www.record-study.orgMme Marie Aline CHARLES : CESP Inserm U1018, Equipe 10, Épidémiologie du diabète, de l’obésité et des pathologies rénales : approche « vie entière » et déterminants nutritionnels précoces, 16 av Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.49.59.51.05 Fax : 01.47.26.94.54
( : marie-aline.charles@inserm.frDr Pierre CHAUVIN : U1136, Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique(IPLESP), 27 rue de Chaligny, 75571 Paris Cedex 12
( : 01.44.73.84.60 Fax : 01.44.73.86.63
( :  HYPERLINK "mailto:chauvin@u707.jussieu.fr" chauvin@u707.jussieu.fr
Encadrements possibles, contactez aussi :
( : maria.melchior@inserm.fr
( :  HYPERLINK "mailto:Rosemary.Dray-Spira@inserm.fr" Rosemary.Dray-Spira@inserm.fr
( : isabelle.niedhammer@inserm.fr
( : gwenn.menvielle@inserm.frDr Jacqueline CLAVEL : CESP INSERM U1018, Épidémiologiques environnementale des cancers, 16 av Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.52.56 Fax : 01.45.59.51.51
( : jacqueline.clavel@inserm.fr
Dr Françoise Clavel-Chapelon : CESP Inserm U1018, Nutrition, hormones et santé de la femme, Institut Gustave-Roussy, 39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif
( : 01.42.11.41.48 Fax : 01 42 11 40 00
( : francoise.clavel@gustaveroussy.frMme Sylvaine CORDIER : Inserm U435, Équipe d'Épidémiologie environnementale, Université Rennes I, Campus de Beaulieu, av. du Général Leclerc, 35042 Rennes Cedex
( : 02.23.23.59.29 Fax : 02.23.23.50.55
( : sylvaine.cordier@rennes.inserm.fr Mme Dominique COSTAGLIOLA : Inserm U1136, Épidémiologie Clinique et Traitement de l'Infection à VIH, 56 bd Vincent Auriol, 75013 Paris
( : 01.42.16.42.82 Fax : 01.42.16.42.61
( : domonique.costagliola@ccde.chups.jussieu.frPr Joël COSTE : Unité de Biostatistique et d'Epidémiologie, EA 4360 APEMAC "Maladies chroniques, santé perçue et processus d'adaptation. Approches épidémiologiques et psychologiques", Université Paris Descartes, Hôtel Dieu, 1, place du Parvis Notre-Dame, 75004 Paris
( : 01.42.34.79.31 Fax :
( : joel.coste@htd.aphp.fr Dr Michel COT : UMR 216, Laboratoire de Parasitologie, Faculté de Pharmacie,
4 av de l'Observatoire, 75270 Paris Cedex 06
( : 01.53.73.15.27 Fax : 01.53.73.96.17
( : michel.cot@ird.frPr Pierre CZERNICHOW : Département d'Épidémiologie et de Santé Publique, Hôpital Charles Nicolle, 1 rue de Germont, 76031 Rouen Cedex
( : 02.32.88.82.50 Fax : 02.32.88.86.37
( : pierre.czernichow@chu-rouen.fr Mme Florence DEMENAIS : Inserm U946, Fondation Jean Dausset/CEPH, Institut de Génétique moléculaire, 27 rue Juliette Dodu, 75010 Paris
( : 01.53.72.50.05 Fax : 01.53.72.50.49
( :  HYPERLINK "mailto:florence.demenais@inserm.fr" florence.demenais@inserm.fr
Encadrements possibles, contactez aussi :
( : maria.martinez@inserm.fr
( :  HYPERLINK "mailto:nadine.andrieu@inserm.fr" nadine.andrieu@inserm.fr
( : simone.benhamou@inserm.frDr Jean-Claude DESENCLOS : Institut de Veille Sanitaire, Département des Maladies Infectieuses, 14 rue du Val d'Osne, 94415 St Maurice Cedex
( : 01.41.79.67.20 Fax : 01.41.79.68.72
( :  HYPERLINK "mailto:jc.desenclos@invs.santé.fr" jc.desenclos@invs.santé.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : y.lestrat@invs.sante.frMr Alexandre DUMONT : UMR 216 Santé de la Mère et de l'Enfant, 4 avenue de l’Observatoire, 75006 Paris
( : 06 32 06 42 16
( : Alexandre.Dumont@ird.frPr René ÉCOCHARD : Département de Biostatistiques, Centre Hospitalier Pierre Bénite, 69495 Lyon Cedex
( : 04.72.11.51.53 (Ligne directe)
( : rene.ecochard@chu-lyon.frDr Alexis ELBAZ : CESP Inserm U1018, Épidémiologie des déterminants professionnels et sociaux de la santé, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.53.70 Fax : 01.77.74.74.03
( :  HYPERLINK "mailto:alexis.elbaz@inserm.fr" alexis.elbaz@inserm.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : archana.singh-manoux@inserm.frPr. Bruno FALISSARD : Inserm U1178, Maison de Solenn, 97 Boulevard de Port Royal, 75679 Paris Cedex 14
( : 06.81.82.70.76
( : bruno.falissard@gmail.comDr Arnaud FONTANET : Unité d’Épidémiologie des Maladies Emergentes, Institut Pasteur, 25 rue du Docteur Roux, 75015 Paris
( : 01.40.61.37.63 Fax : 01.45.68.88.76
( : arnaud.fontanet@pasteur.frMr Alain GIAMI - Mme Virginie RINGA : CESP Inserm U1018, Equipe 7, Hôpital Kremlin Bicêtre, 82 rue du Général Leclerc, secteur bleu, Pierre Lasjaunias - Porte 89, 94276 Le KremlinBicêtre cedex
( : 01 45 21 23 40 Fax : 01 45 21 20 75
( : alain.giami@inserm.fr
( : virginie.ringa@inserm.fr
Dr Pascal GUENEL : CESP U1018 Inserm, Equipe 6, Epidémiologie Environnementale des Cancers, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.50.27
( :  HYPERLINK "mailto:pascal.guenel@inserm.fr" pascal.guenel@inserm.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : isabelle.stucker@inserm.frPr Serge Hercberg : Paris 13/Hôpital Avicenne Directeur, UMR U557 Inserm/ U1125 Inra/ Cnam/ Univ Paris 13 (UREN) et Unité de Surveillance et d'Epidémiologie Nutritionnelle (USEN, InVS/Cnam/Paris 13), Centre de Recherche en Nutrition Humaine Ile-de-France, SMBH Paris 13, 74 rue Marcel Cachin, 93017 Bobigny
( : 01 48 38 89 33 ou 32 Fax : 01 48 38 89 31
( : hercberg@uren.smbh.univ-paris13.frDr Gonzague JOURDAIN : Epidémiologie clinique, Santé mère-enfant et VIH dans les PVD / Program for HIV Prevention and Treatment (IRD 174/PHPT), 29/7-8 Samlan Road, Soi 1 Prasing Muang, Chiang Mai 50200, Thailande
( +66 (0) 53 814 270-1 & 633-7 extension 200
Fax: +66 (0) 53 814 269
( :  HYPERLINK "mailto:gonzague@phpt.org" gonzague@phpt.org www.phpt.orgPr Xavier JOUVEN : Inserm U970, PARCC (Paris - Centre de Recherche Cardiovasculaire), GH Georges Pompidou – Broussais, 56   rue Leblanc, 75015 Paris
( : 01 56 09 36 87
( :  HYPERLINK "mailto:xavier.jouven@egp.aphp.fr" xavier.jouven@egp.aphp.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : jean-philippe.empana@inserm.frPr Thierry LANG : Inserm U558 Épidémiologie et Analyses en Santé Publique : risques, maladies chroniques et handicaps, Département d'Épidémiologie et de Santé Publique, Faculté de Médecine, 37 allée Jules Guesde, 31073 Toulouse Cedex
( : 05.61.14.59.16 Fax : 05.62.26.42.40
( : thierry.lang@univ-tlse3.frMr Bernard LAUMON : INTETS/UCBL UMRETTE, Unité Mixte de Recherche Épidémiologique Transport Travail Environnement-UMR 9002, 25 av. François Mitterrand, Case 24, 69675 Bron Cedex
( : 04.72.14.25.26 Fax : 04.72.14.25.20
( : bernard.laumon@inrets.frMr Guy LAUNOY : Cancers et Populations (Équipe Soutenue par la Région et l'Inserm (E.S.P.R.I.), Faculté de Médecine, CHU Côte de Nacre, 14000 Caen
( : 03.31.06.51.20 ou 51.21 Fax : 02.31.53.08.52
( : guy.launoy@unicaen.frMr Dominique LAURIER : Laboratoire d'Épidémiologie et d'Analyse du Détriment Sanitaire, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, IRSN/DPHD/SEGR, BP 17, 92260 Fontenay aux Roses Cedex
( : 01.58.35.72.25 Fax : 01.46.57.03.86
( : Dominique.laurier@irsn.frDr Marie-Cécile LE DELEY : Service de Biostatistique et d'Épidémiologie, Institut Gustave Roussy, 39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif Cedex
( : 01.42.11.41.36 Fax : 01.42.11.52.58
( :  HYPERLINK "mailto:Marie-Cecile.LEDELEY@gustaveroussy.fr" Marie-Cecile.LEDELEY@gustaveroussy.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : Stefan.MICHIELS@gustaveroussy.frDr Ariane LEROYER : Département Universitaire de Médecine et  Santé au Travail, Faculté de Médecine, Pôle Recherche –(EA4483), 1 Place de Verdun, 59045 Lille Cedex
( : 03.20.62.68.73 Fax : 03.20.62.77.84
( : ariane.leroyer@univ-lille2.frPr Laurence MEYER : CESP Inserm U1018, Equipe 4, Épidémiologie du VIH et des infections sexuellement transmissibles, 82 rue du Général Leclerc, 94276 Le Kremlin Bicêtre Cédex
( : 01.45.21.23.34 Fax : 01.45.21.20.75
( : laurence.meyer@inserm.frPr Laurence MEYER : US19 SC10-US019 : Essais Thérapeutiques et Infections par le VIH, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94708 Villejuif Cedex
( 01.45.59.51.07
Fax : 01.45.59.51.80
( :  HYPERLINK "mailto:laurence.meyer@inserm.fr" laurence.meyer@inserm.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : christine.durier@inserm.frPr Isabelle MOMAS : Laboratoire d'Hygiène et de Santé Publique, Faculté de Pharmacie, 4 av de l'Observatoire, 75006 Paris
( : 01.53.73.97.26/29 Fax : 01.43.25.38.76
( : Isabelle.Momas@pharmacie.univ-paris5.frMme Rachel NADIF : Inserm UMR-S 1168, Épidémiologie respiratoire et environnementale, 16 av Paul Vaillant Couturier, Bâtiment Leriche, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45 .59.50.58
( :  HYPERLINK "mailto:rachel.nadif@inserm.fr" rachel.nadif@inserm.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : raphaelle.varraso@inserm.fr
Dr Philippe QUÉNEL : Ecole des Hautes Etudes en Santé Publique, EHESP, IRSET U1085 INSERM, avenue du Pr Léon Bernard, 35043 Rennes
( :  HYPERLINK "mailto:philippe.quenel@ehesp.fr" philippe.quenel@ehesp.fr
http // www.ehesp.fr/Dr Grégoire REY : Inserm CEPIDC, Centre d'Épidémiologie sur les causes médicales de décès, 80 rue du Général Leclerc, Secteur Marron/bat La Force/porte 58, 94276 Le Kremlin Bicêtre
( : 01 49 59 19 29 Fax : 01 45 59 19 30
( : gregoire.rey@inserm.fr Mme Bénédicte STENGEL : CESP Inserm U1018, Eqipe 5, Épidémiologie de l’obésité, du diabète, et de la maladie rénale chronique : approche vie entière, déterminants nutritionnels précoces, 16 av Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.49.59.50.39 Fax :
( : benedicte.stengel@inserm.frPr Florence TUBACH : INSERM CIC-EC 1425, Hôpital Bichat, 46 rue Henri Huchard, Secteur Claude Bernard, 75877 Paris Cedex 18
( : 01 40 25 79 41/31 Fax : 0 1 40 25 67 73
( : florence.tubach@bch.aphp.frMme Pascale TUBERT-BITTER : Inserm U1181, Equipe Biostatistique et Pharmacoépidémiologie, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif cedex
( 01 45 59 52 62 Fax : 01.45.59.51.69
(  HYPERLINK "mailto:pascale.tubert@inserm.fr" pascale.tubert@inserm.frPr Christophe TZOURIO : UMR S 708, UPMC, 4 Place Jussieu, 75005 Paris
( : 01.42.16.25.48 Fax :
( : christophe.tzourio@upmc.frMr Florent de VATHAIRE : CESP Inserm U1018, Equipe 3, Épidémiologie des cancers : Radiocarcinogenèse et effets iatrogènes des traitements, Institut Gustave Roussy, 39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif Cedex
( : 01.49.59.58.12 Fax : 01.49.59.53.31
( : fdv@gustaveroussy.frMr Jean-François VIEL : U1085, Recherches épidémiologiques sur l’environnement, la reproduction et le développement, 263 av. du Général Leclerc, Campus de Beaulieu, Bât. 13, 35042 Rennes Cedex
( : 02 23 23 30.87 Fax :
( : jean-francois.viel@univ-rennes1.fr


Dr Mahmoud ZUREIK : Directeur de la Stratégie et des Affaires Internationales, Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des produits de santé, 143/147 bd Anatole France, 93285 Saint-Denis Cedex
( : 01.55.87.33.27 Fax : 01.55.87.33.42
( :  HYPERLINK "mailto:Mahmoud.ZUREIK@ansm.sante.fr" Mahmoud.ZUREIK@ansm.sante.fr
 HYPERLINK "http://www.ansm.sante.fr/" www.ansm.sante.fr
Assistante : Aline DELOBEL
( : 01.55.87.30.26
( : aline.delobel@ansm.sante.fr

Option : Recherche Clinique

Dr Laurent ABEL : Inserm U550, Génétique Humaine des Maladies Infectieuses, GHMI, Faculté de Médecine Necker, 156 rue de Vaugirard,
75743 Paris Cedex 15
( : 01.40.61.56.89 Fax : 01.40.61.56.88
( : abel@necker.frMr Lucien ABENHAIM : UMRS-657, « Pharmaco-Epidémiologie », CHU Cochin Port Royal, Santé Publique, LASER – Paris Biotech, 24 rue du Fb. Saint Jacques, 75014 Paris
( : 01.53.10.53.24 Fax : 01.53.10.53.20
(  HYPERLINK "mailto:: lucien.abenhaim@wanadoo.fr" : lucien.abenhaim@wanadoo.frDr Philippe AEGERTER : Département d'Informatique Médicale, Hôpital Ambroise Paré, Groupement Hospitalier Universitaire Ouest, 9 av Charles de Gaulle, 92100 Boulogne Billancourt
( : philippe.aegerter@apr.ap-hop-paris.frDr Philippe AMOUYEL : Inserm-UMR744, Épidémiologie des Maladies Chroniques, Impact des Interactions gène-environnement sur la Santé des populations, Institut Pasteur de Lille, 1 rue du Pr. Calmette, BP 245, 59019 Lille Cedex
( : 03.20.87.77.10 Fax : 03.20.87.78.94
( : philippe.amouyel@pasteur-lille.fr
Mr Pierre-Yves ANCEL : Inserm U1153, Equipe de Recherche en Epidémiologie Obstétricale Périnatale et Pédiatrique, Maternité Port-Royal, 53 av. de l’Observatoire, 75014 Paris
'ð 01 42 34 55 80 Fax : 01 43 26 89 79
-ð : pierre-yves.ancel@inserm.fr
Autres encadrements possibles, consultez :
http://www.epopé-inserm.frMme Nadine ANDRIEU : UMR  S 900, Cancer et Génome : Bioinformatique, Biostatistiques et Epidémiologie d'un Système Complexe, Institut Curie, 26 rue d’ULM, 75248 PARIS cedex 05
( : 01.55.43.14.63 Fax :
(  HYPERLINK "mailto:: nadine.andrieu@inserm.fr" : nadine.andrieu@inserm.fr Pr Joël ANKRI : Laboratoire Santé-Vieillissement Université René Descartes, Équipe EA2506, Centre de Gérontologie Hôpital Ste Périne, 49 rue Mirabeau, 75016 Paris
( : 01.44.96.32.14 Sec : 01.44.96.32.04
( : joel.ankri@spr.aphp.frDr Bernard ASSELAIN : Unité Biostatistique, Institut Curie, 26 rue d'Ulm, 75005 Paris
( : 01.44.32.46.66 ou 46.63 Fax : 01.43.29.02.03
( : bernard.asselain@curie.netPr Sylvie BASTUJI-GARIN : Pôle Recherche Clinique - Santé Publique, Hôpital Henri-Mondor, Laboratoire d'Investigation Clinique, EA 4393
(LIC : Epidémiologie Clinique-Evaluation Médico-économique), Université Paris Est Créteil (UPEC), 94010 Créteil Cedex
( : 01.49.81.37.06 Fax : 01.49.01.36.97
( :  HYPERLINK "mailto:sylvie.bastuji-garin@hmn.aphp.fr" sylvie.bastuji-garin@hmn.aphp.frDr. Jacques BENICHOU : Unité de Biostatistique; CHU Hôpitaux de Rouen; 1, rue de Germont, 76031 Rouen
( : 02.32.88.83.84 Fax : 02.32.88.64.29
( Jacques.Benichou@chu-rouen.frMr Jean BOUYER : CESP INSERM U1018, Equipe 4, Épidémiologie de la reproduction et du développement de l’enfant, 82 rue du Général Leclerc, 94276 Le Kremlin Bicêtre Cédex
( : 01.45.21.20.35 Fax : 01.45.21.20.75
( : jean.bouyer@inserm.frPr. Marc BRODIN : HAD APHP, 14 rue Vésale, 75005 Paris
( : Fax :
( : marc.brodin@had.aphp.frPr Philippe BROËT : Equipe Génétique épidémiologique intégrative et pathologies humaines multifactorielles, Inserm U669, site Hôpital Paul Brousse, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.53.87
( : philippe.broet@inserm.frMme Martine BUNGENER : CERMES3, CNRS UMR8211 - Inserm U988 – EHESS, Site CNRS, Médecine, Sciences, Santé et Société, site du CNRS, 7 rue Guy Môquet, 94801 Villejuif Cedex
( : 01.49.58.36.36 Fax : 01.49.58.34.38
( : cermes3@vjf.cnrs.frMr Bernard BURNAND : Institut Universitaire de Médecine Sociale et Préventive, Unité d'Évaluation des Soins, 17 rue du Bugnon, CH 1005 Lausanne
( : +41.21.314.72.55 Fax : +41.21.314.49.54
( : bernard.burnand@inst.hospvd.chPr Gilles CHATELLIER : Département d'Informatique Médicale Groupe Hospitalier BROUSSAIS, H.E.G.P. Groupement Hospitalier Universitaire Ouest, 20 rue Leblanc, 75908 Paris Cedex 15
( : 01.56.09.20.30 Fax : 01.56.09.20.52
( : gilles.chatellier@egp.aphp.frDr Jacqueline CLAVEL : CESP INSERM U1018, Épidémiologiques environnementale des cancers, 16 av Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.52.56 Fax : 01.45.59.51.51
( : jacqueline.clavel@inserm.frDr Françoise Clavel-Chapelon : CESP INSERM U1018, Nutrition, hormones et santé de la femme, Institut Gustave-Roussy, 39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif
( : 01.42.11.41.48 Fax : 01 42 11 40 00
( : francoise.clavel@gustaveroussy.fr
Mme Françoise CLERGET-DARPOUX : Inserm U535, Génétique Épidémiologique et Structure des Populations Humaines, Hôpital Paul Brousse, Bât. Leriche, BP 1000, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.53.63 Fax : 01.45.59.53.50
Encadrements possibles, contactez :
( :  HYPERLINK "mailto:francoise.clerget@vjf.inserm.fr" francoise.clerget@vjf.inserm.fr
( : catherine.bonaiti@vjf.inserm.fr
( :  HYPERLINK "mailto:marie-helene.dizier@vjf.inserm.fr" marie-helene.dizier@vjf.inserm.fr
( : emmanuelle.genin@vjf.inserm.frMme Françoise CLERGET-DARPOUX : Inserm U535, Génétique Épidémiologique et Structure des Populations Humaines, Hôpital Paul Brousse, Bât. Leriche, BP 1000, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.53.63 Fax : 01.45.59.53.50
Encadrements possibles, contactez :
( :  HYPERLINK "mailto:francoise.clerget@vjf.inserm.fr" francoise.clerget@vjf.inserm.fr
( : catherine.bonaiti@vjf.inserm.fr
( :  HYPERLINK "mailto:marie-helene.dizier@vjf.inserm.fr" marie-helene.dizier@vjf.inserm.fr
( : emmanuelle.genin@vjf.inserm.frMme Dominique COSTAGLIOLA : Inserm U1136, Épidémiologie Clinique et Traitement de l'Infection à VIH, 56 bd Vincent Auriol, 75013 Paris
( : 01.42.16.42.82 Fax : 01.42.16.42.61
( : domonique.costagliola@ccde.chups.jussieu.frPr Joël COSTE : Unité de Biostatistique et d'Epidémiologie, EA 4360 APEMAC "Maladies chroniques, santé perçue et processus d'adaptation. Approches épidémiologiques et psychologiques", Université Paris Descartes, Hôtel Dieu, 1, place du Parvis Notre-Dame, 75004 Paris
( : 01.42.34.79.31
( : joel.coste@htd.aphp.frPr Pierre CZERNICHOW : Département d'Épidémiologie et de Santé Publique, Hôpital Charles Nicolle, 1 rue de Germont,
76031 Rouen Cedex
( : 02.32.88.82.50 Fax : 02.32.88.86.37
( : pierre.czernichow@chu-rouen.frMme Florence DEMENAIS : Inserm U946, Fondation Jean Dausset/CEPH, Institut de Génétique moléculaire, 27 rue Juliette Dodu, 75010 Paris
( : 01.53.72.50.05 Fax : 01.53.72.50.49
( :  HYPERLINK "mailto:florence.demenais@inserm.fr" florence.demenais@inserm.fr
Encadrements possibles, contactez aussi :

( : maria.martinez@inserm.fr
( :  HYPERLINK "mailto:nadine.andrieu@inserm.fr" nadine.andrieu@inserm.fr
( : simone.benhamou@inserm.fr Dr Jean-Claude DESENCLOS : Institut de Veille Sanitaire, Département des Maladies Infectieuses, 14 rue du Val d'Osne, 94415 St Maurice Cedex
( : 01.41.79.67.20 Fax : 01.41.79.68.72
( : jc.desenclos@invs.santé.frMr Alexandre DUMONT : UMR, 216 Santé de la Mère et de l'Enfant, 4 avenue de l’Observatoire, 75006 Paris
( : 06 32 06 42 16
( : Alexandre.Dumont@ird.frDr Pierre DURIEUX : Département de Santé Publique, Groupe Hospitalier BROUSSAIS - H.E.G.P. Groupement Hospitalier Universitaire Ouest, 20 rue Leblanc, 75908 Paris Cedex 15
( : 01.56.09.20.30/43
( : pierre.durieux@egp.aphp.frPr René ÉCOCHARD : Département de Biostatistiques, Centre Hospitalier Pierre Bénite, 69495 Lyon Cedex
( : (Ligne directe) 04.72.11.51.53
( : rene.ecochard@chu-lyon.frDr Alexis ELBAZ : CESP INSERM U1018, Épidémiologie des déterminants professionnels et sociaux de la santé, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01.45.59.53.70 Fax : 01.77.74.74.03
( : alexis.elbaz@inserm.fr
Encadrement possible, contactez :
( : archana.singh-manoux@inserm.frPr. Bruno FALISSARD : Inserm U1178, Maison de Solenn, 97 Boulevard de Port Royal, 75679 Paris Cedex 14
( : 06.81.82.70.76
( : bruno.falissard@gmail.comMr Alain GIAMI - Mme Virginie RINGA : CESP Inserm U1018, Equipe 7, Hôpital Kremlin Bicêtre, 82 rue du Général Leclerc, secteur bleu, Pierre Lasjaunias - Porte 89, 94276 Le KremlinBicêtre cedex
( : 01 45 21 23 40 Fax : 01 45 21 20 75
( : alain.giami@inserm.fr
( : virginie.ringa@inserm.frMr Didier GUILLEMOT : Inserm U1181, UFR Sciences de la Santé Simone Veil, 2 av de la Source de la Bièvre, 78180 Montigny le Bretonneux
( 01.45.68.82.99 - ( 06 32 55 25 55
Fax : 01.45.68.82.04
( didier.guillemot@pasteur.fr
Pr Serge Hercberg : Paris 13/Hôpital Avicenne Directeur, UMR U557 Inserm/ U1125 Inra/ Cnam/ Univ Paris 13 (UREN) et Unité de Surveillance et d'Epidémiologie Nutritionnelle (USEN, InVS/Cnam/Paris 13), Centre de Recherche en Nutrition Humaine Ile-de-France, SMBH Paris 13, 74 rue Marcel Cachin, 93017 Bobigny
( : 01 48 38 89 33 ou 32 Fax : 01 48 38 89 31
( : hercberg@uren.smbh.univ-paris13.frMme Christine JACOB : Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle, INRA Centre de Jouy, 78352 Jouy en Josas Cedex
( : 01.34.65.22.23 ou 30 Fax : 01.34.65.22.17
( : christine.jacob@jouy.inra.frDr Jean-Philippe JAIS : Laboratoire de Biostatistique et d'Informatique Médicale, Hôpital Necker-Enfants Malades, 149 rue de Sèvres, 75743 Paris Cedex 15
( : 01.44.49.46.12 Fax : 01.44.49.46.10
( : jean-philippe.jais@parisdescartes.frDr Gonzague JOURDAIN : Epidémiologie clinique, Santé mère-enfant et VIH dans les PVD / Program for HIV Prevention and Treatment (IRD 174/PHPT), 29/7-8 Samlan Road, Soi 1 Prasing Muang, Chiang Mai 50200, Thailande
( : +66 (0) 53 814 270-1 & 633-7 extension 200
Fax: +66 (0) 53 814 269
( :  HYPERLINK "mailto:gonzague@phpt.org" gonzague@phpt.org www.phpt.orgPr Xavier JOUVEN : Inserm U.780 - Epidémiologie et Biostatistique – Hôpital Européen Georges Pompidou, 20 rue Leblanc, 75908 Paris Cedex 15
( : 01 56 09 36 82
( : xavier.jouven@egp.aphp.frPr Thierry LANG : Inserm U558 Épidémiologie et Analyses en Santé Publique : risques, maladies chroniques et handicaps, Département d'Épidémiologie et de Santé Publique, Faculté de Médecine, 37 allée Jules Guesde, 31073 Toulouse Cedex
( : 05.61.14.59.16 Fax : 05.62.26.42.40
( : thierry.lang@univ-tlse3.frDr Marie-Cécile LE DELEY : Service de Biostatistiques et d’Epidémiologie, Institut Gustave-Roussy, 114 rue Edouard Vaillant, 94805 Villejuif
( : 01.42.11.54.44 Fax : 01.42.11.52.58
( : Marie-Cecile.LEDELEY@gustaveroussy.frMr Alain LEIZOROVICZ : UNV413, 58 rue Guillaume Paradin, BP 8071, 69376 Lyon Cedex 08
( : 04.78.78.57.26 Fax : 04.78.77.69.17
( : al@upcl.univ-lyon1.frMme France LERT : CESP INSERM U1018, Épidémiologie des déterminants professionnels et sociaux de la santé, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex
( : 01 77 74 74 00 Fax : 01 77 74 74 03
( : France.Lert@inserm.frPr. Alain MALLET : Biomathématique et Informatique Médicale, CHU Pitié Salpétrière, 91, Bd de l’Hôpital - 75013 Paris
( : 01.40.77.96.15 Fax : 01.45.85.15.29
( : ama@biomath.jussieu.frMr Jean-Louis MAS : EA4055-Accidents Vasculaires Cérébraux : déterminants du pronostic et apport de l'imagerie, Equipe Recherche Clinique, Service de Neurologie – Hôpital Sainte-Anne, 1 rue Cabanis, 75674 Paris Cedex 14
( : 01.45.65.82.84 Fax : 01.45.65.87.94
( :  HYPERLINK "mailto:jl.mas@ch-sainte-anne.fr" jl.mas@ch-sainte-anne.frMme France MESLÉ : Unité Mortalité, Santé, Epidémiologie, INED – Institut National des Etudes Démographiques, 133 Bd Davout, 75980 Paris Cedex 20
( : 01.56.06.21.49 Fax : 01.56.06.21.94
( :  HYPERLINK "mailto:mesle@ined.fr" mesle@ined.frPr Laurence MEYER : CESP Inserm U1018, Equipe 4, Épidémiologie du VIH et des infections sexuellement transmissibles, 82 rue du Général Leclerc, 94276 Le Kremlin Bicêtre Cedex
( : 01.45.21.23.34 Fax : 01.45.21.20.75
( : laurence.meyer@inserm.frPr Laurence MEYER : US19 SC10-US019 : Essais Thérapeutiques et Infections par le VIH, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94708 Villejuif Cedex
( 01.45.59.51.72 ou 01.45.59.51.54
Fax : 01.45.59.51.80
( :  HYPERLINK "mailto:laurence.meyer@inserm.fr" laurence.meyer@inserm.fr
Encadrement possible, contactez aussi :
( : christine.durier@inserm.fr
Pr Isabelle MOMAS : Laboratoire d'Hygiène et de Santé Publique, Faculté de Pharmacie, 4 av de l'Observatoire, 75006 Paris
( : 01.53.73.97.26/29 Fax : 01.43.25.38.76
( : Isabelle.Momas@pharmacie.univ-paris5.frMme Françoise NEUKIRCH : Inserm U.408 – Equipe Epidémiologie - Mécanismes Physiopathologiques de l’insuffisance Respiratoire et des Complications de l’Anesthésie - Faculté de Médecine Xavier Bichat - BP 416 - 75870 Paris Cedex 18
( : 01.42.29.15.41 Fax : 01.42.26.33.30
( : neukirch@bichat.inserm.frMr Thomas PERNEGER : Service qualité des soins, Hôpitaux universitaires de Genève, 1211 Genève 14 Suisse
( : +41 22 382 9012 Fax : +41 22 382 9016
( : thomas.perneger@hcuge.chDr Grégoire REY : Inserm CEPIDC, Centre d'Épidémiologie sur les causes médicales de décès, 80 rue du Général Leclerc, Secteur Marron/bat La Force/porte 58, 94276 Le Kremlin Bicêtre
( : 01 49 59 19 29 Fax : 01 45 59 19 30
( : gregoire.rey@inserm.frMme Marie Paule ROTH : Inserm U.558, Département de Génétique, Centre de Physiopathologie, Hôpital Purpan, Place du Docteur Baylac – BP 3028, 31024 Toulouse
( : 05.62.74.45.08 Fax : 05.62.74.45.00
( : roth@cict.frPr Roger SALAMON : Inserm U897, Université Victor Ségalen, Bât. ISPED, Case, 33076 Bordeaux Cedex
( : 05.57.57.17.67 Fax : 05.57.57.45.28
( : roger.salamon@inserm.frPr J. C. THALABARD : Unité de Recherches Cliniques (URC), Hôpital Necker, Pavillon Blumenthal, 149 rue de Sèvres, 75743 Paris Cedex 15
( : 01.44.49.59.52 Fax : 01.44.49.59.50
( : jean-christophe.thalabard@mi.parisdescartes.frMme Laurence TIRET : Equipe "Méthodes en Epidémiologie Génétique", Inserm U525, Génétique Epidémiologique et Moléculaire des Pathologies Cardiovasculaires (Dir. : F. Cambien), Faculté de Médecine - 91 bd de l'Hôpital, 75634 Paris cedex 13
( : 01 40 77 96 70 Fax : 01 40 77 97 28
( : laurence.tiret@chups.jussieu.frPr Florence TUBACH : INSERM CIC-EC 1425, Hôpital Bichat, 46 rue Henri Huchard, Secteur Claude Bernard, 75877 Paris Cedex 18
( : 01 40 25 79 41/31 Fax : 0 1 40 25 67 73
( : florence.tubach@bch.aphp.frMme Pascale TUBERT-BITTER : Inserm U1181, Equipe Biostatistique et Pharmacoépidémiologie, 16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif cedex
( 01 45 59 52 62 Fax : 01.45.59.51.69
(  HYPERLINK "mailto:pascale.tubert@inserm.fr" pascale.tubert@inserm.frMr Florent de VATHAIRE : CESP INSERM U1018, Épidémiologie des cancers : Radiocarcinogenèse et effets iatrogènes des traitements, Institut Gustave Roussy, 39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif Cedex
( : 01.49.59.58.12 Fax : 01.49.59.53.31
( : fdv@gustaveroussy.frDr Mahmoud ZUREIK : Directeur de la Stratégie et des Affaires Internationales, Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des produits de santé, 143/147 bd Anatole France, 93285 Saint-Denis Cedex
( : 01.55.87.33.27 Fax : 01.55.87.33.42
( :  HYPERLINK "mailto:Mahmoud.ZUREIK@ansm.sante.fr" Mahmoud.ZUREIK@ansm.sante.fr
 HYPERLINK "http://www.ansm.sante.fr/" www.ansm.sante.fr
Assistante : Aline DELOBEL
( : 01.55.87.30.26
( : aline.delobel@ansm.sante.fr


Master 2 de Santé Publique Spécialité Recherche en Santé Publique

Universités Paris Sud, Paris Descartes, Paris-Est Créteil et UVSQ



Renseignements administratifs

Master 2 de Santé Publique Recherche
CESP-Inserm U1018 - Service d'Épidémiologie
82 rue du Général Leclerc
94276 Le Kremlin Bicêtre CedexSecrétariat : Mme PAPPAGEORGIOU Samuëline

( : 01 45 21 22 96
fax : 01 45 21 20 75
( ð:  HYPERLINK "mailto:samueline.pappageorgiou@u-psud.fr" samueline.pappageorgiou@u-psud.fr

 HYPERLINK "http://cesp.vjf.inserm.fr/M2SPR/" http://cesp.vjf.inserm.fr/M2SPR/
http://www.master-sante-publique.u-psud.fr/master-2.html

Inscriptions et relations universitaires

Faculté de Médecine Paris Sud
Service des Etudes et de la Vie Etudiante
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http://www.medecine.u-psud.fr/fr/inscriptions/masters.htmlFaculté de Médecine Paris Descartes
Service scolarité - Bureau des Masters
15 rue de l’Ecole de Médecine
75270 PARIS Cedex 06Mme Christelle SARRASIN
( : 01.53.10.46.56
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Christelle.sarrasin@medecine.parisdescartes.fr
 HYPERLINK "mailto:Scolarite.master@medecine.parisdescartes.fr" Scolarite.master@medecine.parisdescartes.fr
http://www.parisdescartes.fr/FORMATION/Inscriptions-administratives-2015-2016








1er semestre

Master2 de Santé Publique Recherche en Santé Publique
Universités Paris Sud, Paris Descartes, Paris-Est Créteil et UVSQ
Année Universitaire 2015-2016

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