Biostatistiques / Statistiques - ORSMIP
Il est divisé en 30 fiches qui utilisent de nombreux problèmes ou exercices, à
difficulté croissante, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi ..... As
before, it describes how to perform and interpret multivariable analysis, using
plain language rather than complex derivations and mathematical formulae. It is
the perfect ...
part of the document
Biostatistiques / Statistiques Mars 2012
Centre Régional de Documentation en Santé Publique - CRDSP
Tél : 05 61 25 98 70 Fax : 05 62 26 42 40 mail : HYPERLINK "mailto:n.bel@orsmip.fr" n.bel@orsmip.fr
Faculté de Médecine, 37 allées Jules Guesde, 31073 Toulouse cedex
2010
·ð ðIntroduction au calcul des probabilités et à la statistique. Ouvrage
DELMAS (J.F.). 2010. Paris : Les presses de l'ENSTA. 315p.
La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo,...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision. (4e de couv)
STAT66
·ð ðUE 4. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé. Ouvrage
VALLERON (A.J.) 2010. Paris : Elsevier Masson. Collection Pass Santé. 217p.
Cet ouvrage traite l'ensemble des items de l'UE 4 du programme de la première année des études de santé. Il donne les bases théoriques, en particulier les notions de calcul des probabilités, nécessaires à l'apprentissage de la biostatistique et initie les étudiants aux applications les plus utilisées en biomédecine. Il comporte 4 parties qui exposent : - les bases de calcul des probabilités ; - les bases du raisonnement statistique ; - les principaux tests statistiques (chi-deux, ...) ; - les méthodes et applications de biostatitique en médecine. Il est divisé en 30 fiches qui utilisent de nombreux problèmes ou exercices, à difficulté croissante, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi s'entraîner au fil de la lecture et mémoriser et assimiler graduellement les données et les formules. Des points clés résumant les données essentielles à retenir concluent chaque fiche. L'ouvrage est complété par une fiche de rappels mathématiques et une annexe de tables statistiques. (4e de couv.)
STAT69
2009
·ð ðCausality : models, reasoning and inference. Ouvrage
Causalité : modèles, raisonnement et inférence.
PEARL (J.). 2009. New York : Cambridge University Press. 364p.
Écrit par l'un des chercheurs les plus éminents dans le domaine, ce livre offre une analyse détaillée de l'analyse moderne de la causalité. Il montre comment la causalité est passée de un concept nébuleux dans une théorie mathématique avec d'importantes applications dans les domaines des statistiques, l'intelligence artificielle, la philosophie, sciences cognitives, et les sciences de la santé et social. Lauteur présente un compte unifié des approches probabilistes, manipulatrice, contrefactuelles et structurelles à la causalité, et conçoit des outils simples de mathématiques pour analyser les relations entre les liens de causalité, les associations statistiques, les actions et observations. Le livre ouvrira la voie pour comprendre l'analyse de causalité dans le programme standard de statistiques, l'intelligence artificielle, des affaires, de l'épidémiologie, sciences sociales et économiques.
.STAT63
·ð ðCommon errors in statistics (and how to avoid them). Ouvrage
Erreurs courantes en statistique : (et comment les éviter).
GOOD (I.), HARDIN (J.W.). 2009. Denvers: Wiley. 84p.
Now in a second edition, the highly readable Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) lays a mathematically rigorous and readily accessible foundation for understanding statistical procedures, problems, and solutions. This handy field guide analyzes common mistakes, debunks popular myths, and helps readers to choose the best and most effective statistical technique for each of their tasks. Written for both the newly minted academic and the professional who uses statistics in their work, the book covers creating a research plan, formulating a hypothesis, specifying sample size, checking assumptions, interpreting p-values and confidence intervals, building a model, data mining, Bayes' Theorem, the bootstrap, and many other topics. The Second Edition has been extensively revised to include: Additional charts and graphs; Two new chapters, Interpreting reports and which regression method? ; New sections on practical versus statistical significance and no uniqueness in multivariate regression; Added material from the authors' online courses at statistics.com; new material on unbalanced designs, report interpretation, and alternative modelling methods. (4ème couv.)
STAT60
·ð ðBiostatistique. Ouvrage
BEUSCART (R.) / dir., BENICHOU (J.), ROY (P.), QUANTIN (C.), VALLERON (A.J.) / préf.
Collège National des Enseignants des Facultés de Médecine. Paris. FRA / collab.. 2009. Paris : Omniscience. 400p.
Ce manuel est le fruit de l'expérience pédagogique de trente-sept enseignants du premier cycle des professions de santé. Structuré selon des exigences très strictes en treize chapitres reflétant fidèlement la réalité de l'enseignement médical de première année, il contient tous les éléments nécessaires à une bonne compréhension des méthodes biostatistiques de base par les futurs médecins, pharmaciens, sages-femmes, kinésithérapeutes et autres professionnels de santé. Il s'appuie sur un texte concis, sur plus de 100 illustrations et près de 170 exemples et encadrés pédagogiques, qui proposent en permanence, au fil des pages, un lien direct avec la réalité du futur praticien. Plus de 120 QCM, rédigés dans l'esprit du concours de première année, permettent au lecteur de s'entraîner et d'évaluer sa compréhension du cours. Toutes les réponses à ces questions et des tests interactifs sont disponibles à l'adresse. (4ème de couv.)
STAT58
2008
·ð ðStata par la pratique : statistiques, graphiques et éléments de programmation. Ouvrage
CAHUZAC (E.), BONTEMPS (C.). 2008. Lakeway Drive: Stat press. 254p.
S'appuyant sur des exemples clairs écrits dans un langage simple, cet ouvrage guide l'utilisateur au travers des différentes fonctionnalités de Stata 10. L'ensemble des outils nécessaires à un travail sur données est abordé : exploration des données, statistiques descriptives, modélisation, inférence, tests, graphiques, ainsi que les sorties pour publication. En outre, l'ouvrage inclut également une introduction à la programmation et propose des extraits de code utiles pour résoudre les problèmes fréquemment rencontrés par les utilisateurs. Il contient le matériel essentiel pour transformer le débutant en expert, la clarté de l'ouvrage rendant ce processus particulièrement rapide. L'ouvrage propose un apprentissage de Stata par des approches variées. Les exemples proposés sont principalement tirés de l'économie et des sciences sociales, mais sont illustratifs pour tout lecteur intéressé par une application statistique, quelle que soit sa spécialité.
STAT56
·ð ðMultilevel and longitudinal modeling using stata. Ouvrage
Modélisation longitudinale et multiniveau avec Stata.
RABE-HESKETH (S.), SKRONDAL (A.). 2008. Texas : Stata Press. 562p. 2nd edition.
Modélisation multiniveaux et longitudinales en utilisant Stata, Second Edition, par Sophia Rabe-Hesketh et Anders Skrondal, porte plus précisément sur le traitement de Stata de modèles mixtes linéaires généralisés, également connu sous le nom de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Cette deuxième édition intègre trois nouveaux chapitres: un chapitre sur la régression linéaire standard, un chapitre sur l'analyse discrète de survie temps, et un chapitre sur les données longitudinales et de panneau contenant une discussion élargie de l'aléatoire des coefficients et des modèles de courbe de croissance. Les auteurs ont actualisé cette édition pour Stata 10, ont ajouté de nouveaux exemples et des d'exercices. En résumé, ce livre est le plus complet, up-to-date de la représentation de la capacité de Stata pour équiper les modèles linéaires généralisés mixtes. Les auteurs fournissent une introduction idéale pour les utilisateurs de Stata qui souhaitent en apprendre davantage sur ces données puissant outil d'analyse. (extrait 4ème de couv.)
STAT61
·ð ðIntroduction to statistical mediation analysis. Ouvrage
Introduction à la médiation de l'analyse statistique.
MACKINNON (D.P.). 2008. New York : Erlbaum Psych Press Collection Multivariate applications series. 477p.
This volume introduces the statistical, methodological, and conceptual aspects of mediation analysis. Applications from health, social, and developmental psychology, sociology, communication, exercise science, and epidemiology are emphasized throughout. Single-mediator, multilevel, and longitudinal models are reviewed. The author's goal is to help the reader apply mediation analysis to their own data and understand its limitations. Each chapter features an overview, numerous worked examples, a summary, and exercises (with answers to the odd numbered questions). The accompanying CD contains outputs described in the book from SAS, SPSS, LISREL, EQS, MPLUS, and CALIS, and a program to simulate the model. The notation used is consistent with existing literature on mediation in psychology. The book opens with a review of the types of research questions the mediation model addresses. Part II describes the estimation of mediation effects including assumptions, statistical tests, and the construction of confidence limits. Advanced models including mediation in path analysis, longitudinal models, multilevel data, categorical variables, and mediation in the context of moderation are then described. The book closes with a discussion of the limits of mediation analysis, additional approaches to identifying mediating variables, and future directions. (4e couv.)
STAT62
·ð ðMediation analysis. Ouvrage
Analyse de mediation.
IACOBUCCI (D.). 2008. London:Sage. Collection Quantitative applications in the Social Siences. 82p.
This book covers mediation analysis-the examination of whether an effect of one variable on another is direct or indirect or both. Author Dawn Iacobucci offers thorough coverage of introductory and advanced material as well as conceptual and statistical information. The book begins by introducing arguments of causality, and proceeds to examine current options for analyzing data patterns purported to exhibit meditational structures. Lacobucci shows direct and indirect paths via causal paths, regression, and structural equations models. She also grounds readers in a popular structural equations modeling approach so they can implement the statistical methods discussed in testing for evidence of mediation in a variety of empirical contexts. (4e couv.)
STAT64
2007
·ð ðLe raisonnement bayésien. Modélisation et inférence. Ouvrage
PARENT (E.), BERNIER (J.) 2007. Paris : Springer. Collection Statistiques et probabilités appliquées. 364p.
Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. (extrait 4e de couv.)
STAT68
·ð ðBiostatistics. A guide to design, analysis, and discovery. Ouvrage
Biostatistiques. Concept, analyse, découverte.
FORTHOFER (R. N.), SUL LEE (E.), HERNANDEZ (M.). 2007. Editions Elsevier Inc. 502p.
This stand-alone self-teaching guide on biostatistics focuses on the proper use and interpretation of statistical methods. Readers, even those uncomfortable with mathematics, should find this book to be user friendly. Instead of highlighting derivations of formulas, the authors provide rationales for the formulas. The authors emphasize the vital role of experimental and sample survey designs and the importance of randomization. Realizing that more and more of the sample data available today come from complex sample survey designs, the authors also introduce appropriate methods for the analysis of these data. A companion website has been developed to demonstrate the different applications of computer packages for performing the various analyses presented in this text. Real data are used extensively in examples and exercices.
STAT53
2006
·ð ðApplied multilevel analysis. Practical guide to biostatistics and epidemiology. Ouvrage
Analyse multiniveaux appliqué. Guide pratique de biostatistiques et d épidémiologie.
TWISK (J. W.R.). 2006. London : Cambridge University Press. 184p.
This is a practical introduction to multilevel analysis suitable for all those doing research. Most books on multilevel analysis are written by statisticians, and they focus on the mathematical background. These books are difficult for non-mathematical researchers. In contrast, this volume provides an accessible account on the application of multilevel analysis in research. It addresses the practical issues that confront those undertaking research and wanting to find the correct answers to research questions. This book is written for non-mathematical researchers and it explains when and how to use multilevel analysis. Many worked examples, with computer output, are given to illustrate and explain this subject. Datasets of the examples are available on the internet, so the reader can reanalyse the data. This approach will help to bridge the conceptual and communication gap that exists between those undertaking research and statisticians. (4ème couv.)
STAT52
·ð ðStatistical monitoring of clinical trials. Fundamentals for investigators. Ouvrage
Contrôle statistique des essais cliniques. Principes de base pour les enquêteurs.
MOYE (L.A.). 2006. New-York: Springer. 254p.
« Contrôle statistique des essais cliniques: Principes de base pour les enquêteurs » introduit l'enquêteur et le statisticien aux procédures de contrôle dans la recherche clinique. Ce livre présente clairement les bases nécessaires à l'utilisation limitée des mathématiques, approfondit la connaissance, l'expérience et l'intuition des enquêtes dans l'utilisation de ces procédures importantes maintenant requis par les nombreux efforts de recherche clinique. L'auteur définit les termes couramment utilisés tels que les procédures séquentielles de groupe et de restriction des stochastique non-mathématique langue et discute les procédures couramment utilisées de Pocock, O'Brien-Fleming, et Lan-DeMets. Il aborde les notions de pouvoir conditionnelle, la surveillance de la sécurité et de la futilité, et le suivi de plusieurs points de terminaison dans l'étude. L'utilisation de la surveillance des essais cliniques est introduit dans le contexte de l'évolution de la recherche clinique et un chapitre est consacré aux procédures bayésiennes les plus récentes.
STAT59
·ð ðStatistique épidémiologique. Ouvrage
ANCELLE (T.). 2006. Paris : Maloine. 300p.
Cet ouvrage met l'accent sur la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques les plus appropriés à une recherche, de conduire une enquête épidémiologique. Ce livre est divisé en quatre parties. La première partie étudie les outils servant à décrire des données. La deuxième partie aborde les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu à partir d'un échantillon. La troisième partie concerne l'emploi des tests statistique. La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. (Extrait 4ème couv.)
STAT37
·ð ðMultivariable analysis. A practical guide for clinicians. Ouvrage
Analyse multivariée. Guide pratique pour les cliniciens.
KATZ (M.H.). 2006. Cambridge: Cambridge University Press. 203p. 2nd edition.
This new edition has been fully revised to build on the enormous success of its popular predecessor. It includes news features introduced as a result of readers' requests, including a new chapter on propensity score, more detail on clustered data ans Poisson regression, and a new section on analysis of variance. As before, it describes how to perform and interpret multivariable analysis, using plain language rather than complex derivations and mathematical formulae. It is the perfect introduction for all clinical research. It focuses on the nuts and bolts of performing research, and prepares the reader to perform and interpret multivariable models. Numerous tables, graphs, and tips help to simplify and explain the process of performing multivariable analysis. The text is illustrated with many up-to-date examples from the medical literature on how to use multivariable analysis in clinical practive and in research.
STAT48
2005
·ð ðLe choix bayésien. Principes et méthodes. Ouvrage
ROBERT (C.P.) 2005. Paris : Springer. Collection Statistiques et probabilités appliquées. 638p. 2e édition
Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. (extrait 4e de couv.)
STAT67
·ð ðModèles statistiques pour données qualitatives. Ouvrage
DROESBEKE (J.J.), LEJEUNE (M.), SAPORTA (G.) Société Française de Statistique. (S.F.S.). Paris. FRA. 2005. Paris : Technip. 290p.
Cet ouvrage fait le point sur les modèles statistiques développés dans l'analyse des données qualitatives. Dans ce contexte, il s'agit non seulement de décrire des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais également des modèles explicatifs ou prédictifs d'une réponse qualitative à l'aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela ont peut recourir à des modèles linéaires généralisés. Les domaines d'applications de ces modèles vont de l'économétrie à la biométrie et concernant des secteurs très variés comme l'assurance, la finance, la médecine, la biopharmacie.
STAT49
·ð ðApproche pragmatique de la classification. Arbres hiérarchiques. Partitionnements. Ouvrage
NAKACHE (J.-P.), CONFAIS (J.). 2005. Paris : Technip. 262p.
La classification est une branche de l'analyse statistique multidimensionnelle descriptive qui a fait l'objet de très nombreuses publications. Elle connaît, ces dernières années, un renouvellement et un développement considérables avec la multiplication de bases de données de plus en plus importantes, nécessitant une exploration fouillée (data mining) avant d'adopter un modèle probabiliste suggéré par les résultats. Les techniques de classification font appel à une démarche algorithmique et non à des techniques mathématiques complexes : les classes, obtenues après des opérations simples et répétitives sont souvent faciles à décrire et à caractériser. Ce manuel pratique présente un large éventail de méthodes de classification, des plus classiques aux plus récentes regroupées en trois types : classification hiérarchique ascendante et descendante ; construction d'une partition unique fondée sur différentes notions (similarité, densité, modèle probabiliste ou neuronal, graphique) ; classification d'un ensemble de variables. La plupart des méthodes implantées dans plusieurs logiciels statistiques est largement illustrée et l'interprétation des résultats occupe une place importante. Cet ouvrage a été conçu comme un guide pour une bonne pratique de ces méthodes de classification. (4ème Couv.)
STAT44
2004
·ð ðToutes les probabilités et les statistiques. Cours et exercices corrigés. Ouvrage
DAUXOIS (J.), HASSENFORDER (C.). 2004. Paris : Ellipses. 784p.
Cet ouvrage donne un exposé du calcul des probabilités, avec des ouvertures sur la statistique mathématique, dans la perspective du nouveau cadre LMD mis en place dans les universités. Son option est de proposer une lecture à plusieurs niveaux. L'un concerne les étudiants de deuxième année. L'autre, grâce à de nombreux compléments, est destiné en particulier aux étudiants de troisième année et aux étudiants préparant le CAPES. Un des choix fondamentaux est de ne pas utiliser (explicitement) la théorie générale de la mesure et de l'intégration, mais d'introduire le modèle probabiliste et les principaux concepts de base en théorie des probabilités. Plusieurs annexes offrent des rappels mathématiques pouvant aider à la lecture du texte principal. De nombreux exercices et contre-exemples sont proposés. Un ensemble de 25 problèmes, souvent inédits dans leur présentation et/ou leur contenu illustre le cours. A ces problèmes est adjointe une série de 10 problèmes, originaux pour la plupart et baptisés projets, qui demandent davantage de maturité et de réflexion et ouvrent des perspectives de développement de la théorie. Pour tous ces exercices et problèmes, une solution est proposée. Par ailleurs comme bon nombre d'entre eux sont issus d'articles parus dans des journaux de recherche, on indique au lecteur leurs sources, lui permettant ainsi une éventuelle prolongation de sa réflexion.
STAT41
·ð ðThe statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Ouvrage
Evaluation statistique des essais médicaux pour la classification et la prévision. SULLIVAN PEPE (M.). 2004. New-York: Oxford University Press. 302p.
The use of clinical and laboratory information to detect conditions and predict patient outcomes is a mainstay of medical practice. This book describes the statistical concepts and techniques for evaluating the accuracy of medical tests. Main topics include : estimation and comparison of measures of accuracy, including receiver operating characteristic curves ; regression frameworks for assessing factors that influence test accuracy and for comparing tests while adjusting for such factors ; and sample size calculations and others issues pertinent to study design. Problems relating to missing and imperfect reference data are discussed in detail. Additional topics include : meta-analysis for summarizing the results of multiple studies of a test ; the evaluation of markers for predicting event time data ; and procedures for combining the results of multiple tests to improve classification. A variety of examples are provided.
STAT42
·ð ðMeasurement error and misclassification in statistics and epidemiology. Impacts and bayesian adjustements. Ouvrage
Erreurs de mesure et de classement en statistiques et épidémiologie. Impacts et ajustements bayesien.
GUSTAFSON (P.). 2004. New-York: Chapman & Hall/CRC. 188p.
Mismeasurement of explanatory variables is a common hazard when using statistical modelling techniques, and particularly so in fields such as biostatistics and epidemiology where perceived risk factors cannot always be measured accurately. With this perspective and a focus on both continuous and categorical variables, this book examines the consequences and Bayesian remedies in those cases where the explanatory variable cannot be measured with precision. The author explores both measurement error in continuous variables and misclassification in discrete variable, and shows how Bayesian methods might be used to allow for mismeasurement. A broad range of topics, from basic research to more complex concepts such as "wrong-model" fitting, make this a useful research work for practitioners, students and researchers in biostatistics and epidemiology.
STAT43
·ð ðModélisation des effets du contexte sur la santé et le recours aux soins. Diplôme
CHAIX (B.), CHAUVIN (P.) / dir.. Université Paris VI Pierre Marie Curie. Paris. FRA. 2004. 57p.
L'objectif principal de cette thèse est de réfléchir sur les outils à mettre en oeuvre pour décrire et expliquer les variations spatiales des phénomènes de santé et de recours aux soins, et de développer de nouvelles approches d'analyse permettant de combler les lacunes des méthoes actuellement utilisées dans ce champ de l'épidémiologie sociale.
STAT45
2003
·ð ðMesures statistiques en épidémiologie. Ouvrage
BERNARD (P.-M.), LAPOINTE (C.). 2003. Sainte-Foy : Presses de l'Université du Québec. 314p.
Cet ouvrage tient plutôt du manuel que du traité. Chaque mesure est définie au plan conceptuel et au plan opérationnel. Le lecteur devrait pouvoir comprendre non seulement ce qu'est une mesure particulière, mais aussi être capable de la calculer sur un ensemble de données. Pour donner au texte un caractère universel et lui conserver une orientation méthodologique, les exemples sont fictifs mais vraisemblables. Certains chapitres sont davantage orientés vers les applications cliniques de l'épidémiologie, d'autres vers les applications en santé communautaire ou en santé publique (extrait 4ème couv.)
STAT46
·ð ðBiostatistiques au quotidien. Ouvrage
HUGUIER (M.), FLAHAULT (A.). 2003. Paris: Elsevier. 206p.
"Revue, corrigée et complétée par un CD-Rom de travaux pratiques et d'auto-évaluation, cette deuxième édition est une aide précieuse pour éclairer les choix méthodologiques à faire lors de la conception d'une étude et de la rédaction de son protocole. Ce livre, conçu non pour faire des statistiques mais surtout pour les comprendre, rendra service à tous ceux qui veulent apprendre à maîtriser la lecture de nombreux articles et périodiques. Le CD Rom réalisé par les auteurs et entièrement interactif, complète l'ouvrage en proposant exercices, définitions, concepts de base et explications filmées. Loin de la vulgarisation inutile et de la précision pour initiés, les auteurs nous offrent un véritable "bréviaire de biostatistiques" destiné aux membres du corps médical désireux de maîtriser les concepts et de mieux comprendre les résultats scientifiques au quotidien." (4ème couv.)
STAT36
·ð ðStatistique explicative appliquée. Analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre. Ouvrage
NAKACHE (J.- P.), CONFAIS (J.). 2003. Paris : Technip. 282p.
Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques: l'analyse discriminante linéaire et quadratique ; le modèle logistique binaire et multinomial ; la segmentation par arbre de régression et de discrimination. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçantes dans de nombreux domaines: médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités.
STAT38
2002
·ð ðStatistical modelling for biomedical researchers. A simple introduction to the analysis of complex data. Ouvrage
Modélisation statistique pour les chercheurs biomédicaux: une simple introduction à l'analyse de données complexes
DUPONT (W.D.). 2002. Cambridge: Cambridge University Press. 341p.
This text will enable biomedical researchers to use a number of advanced statistical methods that have proven valuable in medial research. It is intended for people who have had an introductory course in biostatistics. A statistical software package (Stata) is used to avoid mathematics beyond the high school level. The emphasis is on understanding the assumption underlying each method, using exploratory techniques to determine the most appropriate method, and presenting results in a way that will be readily understood by clinical colleagues. Graphical methods are used extensively. Topics covered include linear regression, logistic regression, Poisson regression, survical analysis, fixed-effects analysis of variance. Each method is introduced in its simplest form and is then extended to cover situations in witch multiple explanatory variables are collected on each study subject.
STAT47
2001
·ð ðStatistical methods in spatial epidemiology. Ouvrage
Méthodes statistiques en épidémiologie spatiale.
LAWSON (A. B.). 2001. Chichester: John Wiley & Sons. 277p.
The first part of the book provides all the necessary definitions ad terminology, introduces some data examples, and considers map construction along with some basic models. The second part covers important problems in spatial epidemiology, with detailed coverage of disease mapping, ecological analysis, disease clustering, and infectious disease modelling.
STAT50
·ð ðMéthodes statistiques pour la mesure d'indicateurs subjectifs en santé. Ateliers de Formation n°127. Paris, 11-13 juin 2001. Congrès
FALISSARD (B.), MESBAH (Mounir), LE GALES (C.), et al.. Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale. (I.N.S.E.R.M.). Paris. FRA. Paris : INSERM. (300p.)
STAT30
·ð ðMesurer la subjectivité en santé : perspective méthodologique et statistique. Ouvrage
FALISSARD (B.). 2001. Paris : Masson. 210p.
Maintenant que la recherche médicale est arrivée à maturité dans l'étude fondamentale des pathologies, il faut qu'elle élargisse son champ méthodologique au sujet dans son intégralité : sujet vivant en pensant. Il lui faut donc assimiler une méthodologie des phénomènes subjectifs. Cet ouvrage traite précisément du problème de la mesure de la subjectivité en santé. Dans une première partie, l'objectif est de dégager les différences existant entre mesures objectives et mesures subjectives. Les deux parties suivantes sont plus techniques : elles concernent dans un premier temps l'élaboration de l'instrument de mesure puis la validation de celui-ci
STAT35
2000
·ð ðLa statistique. Ouvrage
MALLIAVIN ((Paul) / coor., DEHEUVELS (P.), ESCOUFIER (Y.), MALINVAUD (E.) Académie des Sciences. Paris. FRA. 2000. Paris : Tec&Doc. 185p.
"La statistique est une discipline essentielle dans les champs scientifiques, technologiques et économiques, donc dans tous les débats de société. Mais aujourd'hui, il n'est pas exagéré de considérer la statistique en France comme une discipline émergeant difficilement. Ce rapport s'attache à cerner les causes de ce retard, et pour cela s'appuie sur un état de la contribution française dans ce domaine, un état de la mise en uvre des connaissances scientifiques ainsi qu'un état de l'enseignement. Tant sur le plan des sciences fondamentales que des technologies, le rapport propose, sous la forme de neuf constats et recommandations, des objectifs et des mesures susceptibles de les atteindre." (Extrait 4ème couv.)
STAT29
1999
·ð ðBiostatistics : a foundation for analysis in the health sciences. Ouvrage
Biostatistiques : fondements pour une analyse en sciences de la santé. Septième édition.
DANIEL (W.). 1999. New-York: John Wiley & Sons. 755p.
Like its predecessors, this edition stresses intuitive understanding of principles rather than learning by mathematical proof. Provides broad coverage of statistical procedures used in all the health science disciplines. This version contains a greater emphasis on computer applications, and most of the statistical techniques include the MINITAB commands by which they can be applied.
STAT7
·ð ðMultilevel statistical models. Ouvrage
Modèles statistiques multiniveaux.
GOLDSTEIN (H.); 1999. 163p.
The present volume aims to integrate existing methodological developments within a consistent terminology and notation, provide examples and explain a number of new developments, especially in the areas of discrete response data, time series models, random cross classifications, errors of measurement, missing data and nonlinear models. In many cases these developments are the subject of continuing research, so that we can expect further elaborations of the procedures described. The main text seeks to avoid undue statistical complexity, with methodological derivations occurring in appendices. Examples and diagrams are used to illustrate the application of the techniques and references given to other work. The book is intended to be suitable for graduate level courses and as a general reference.
STAT31
1998
·ð ðIntroduction à la biostatistique. Ouvrage
VALLERON (A.-J.), BOUVENOT (G.) / dir.. 1998. Paris : Masson. 422p.
Après une familiarisation avec la notion de variabilité, question essentielle en médecine où chaque patient réagit différemment, sont données les bases mathématiques des calculs de probabilités et de nombreux exemples d'application, fournissant une initiation aux méthodes de mesure du risque en épidémiologie et d'évaluation diagnostique. Sont ensuite présentés les éléments de théorie de l'estimation et des tests statistiques utilisés dans la recherche. Puis sont décrits des tests classiques de comparaison et d'indépendance, l'analyse des données de survie dans les contextes de la démographie et de l'épidémiologie clinique, la présentation de la méthodologie des essais thérapeutiques.
STAT25
·ð ðMéthode statistique. Applications à la biologie, la médecine et à l'écologie. Ouvrage
FRONTIER (S.). 1981. Paris : Masson. 246p.
La plus grande partie de ce livre se rapporte à la statistique élémentaire sous sa forme classique. L'arsenal mathématiques a été réduit au minimum indispensable : l'auteur a voulu faire apparaître les méthodes statistiques comme des conséquences mathématiques et logiques d'un certain nombre d'hypothèses faciles à concevoir, et non comme des recettes de calcul.
STAT27
·ð ðComprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie. Ouvrage
FALISSARD (B.), LELLOUCH (J.) / préf.. 1998. Paris : Masson. 332p.
Que ce soit en biologie, en médecine ou dans les sciences de la vie en général, il est indispensable de recourir à des méthodes objectives pour confronter et valider des résultats expérimentaux. Cet ouvrage traite dans une première partie des méthodes univariées (représentations graphiques, estimation, tests d'hypothèse). La deuxième partie s'intéresse aux techniques multivariées, développant notamment les concepts d'ajustement (régression linéaire, analyse de variance, régression logistique, analyse discriminante...), ou encore ceux de modèle ou de représentation graphique multidimensionnelle. Exploitant largement l'outil informatique, cet ouvrage abonde d'exemples tirés de situations réelles.
STAT26 2ex
·ð ðApplied survival analysis. Regression modelling of time to event data. Ouvrage
Analyse de survie appliquée: modélisation de la régression du temps aux données d'événement.
HOSMER (D.W.), LEMESHOW (S.). 1998. New-York: Wiley. 386p.
A Practical, Up-To-Date Guide To Modern Methods In The Analysis Of Time To Event Data. The rapid proliferation of powerful and affordable statistical software packages over the past decade has inspired the development of an array of valuable new methods for analyzing survival time data. Yet there continues to be a paucity of statistical modeling guides geared to the concerns of health-related researchers who study time to event data. This book helps bridge this important gap in the literature. Applied Survival Analysis is a comprehensive introduction to regression modeling for time to event data used in epidemiological, biostatistical, and other health-related research. Unlike other texts on the subject, it focuses almost exclusively on practical applications rather than mathematical theory and offers clear, accessible presentations of modern modeling techniques supplemented with real-world examples and case studies. While the authors emphasize the proportional hazards model, descriptive methods and parametric models are also considered in some detail. Key topics covered in depth include: * Variable selection. * Identification of the scale of continuous covariates. * The role of interactions in the model. * Interpretation of a fitted model. * Assessment of fit and model assumptions. * Regression diagnostics. * Recurrent event models, frailty models, and additive models. * Commercially available statistical software and getting the most out of it. Applied Survival Analysis is an ideal introduction for graduate students in biostatistics and epidemiology, as well as researchers in health-related fields.
STAT34
·ð ðL'essentiel de Stata. Ouvrage
BOCQUIER (P.). 1998. Paris : Global Design. 200p.
L'essentiel de Stat s'adresse principalement aux chercheurs, étudiants ou professionnels des sciences biologiques, économiques ou sociales. Il permet au lecteur de débuter rapidement avec Stat. Il explique d'abord la gestion des données, en particulier pour les fichiers hiérarchisés. Outre les tabulations complexes (croisant plus de trois variables), les différentes possibilités graphiques de Stat en particulier les lissages de courbe, sont explicités. Par ailleurs, ce manuel montre comment choisir parmi les nombreux modèles de régression proposés par Stata, à partir d'une méthode originale basée sur le type de variable indépendante. Ce manuel est agrémenté d'exercices et ponctué d'astuces pour une meilleure utilisation du logiciel. (4ème couverture)
STAT39, 2 ex
1997
·ð ðSurvival analysis. Techniques for censored and truncated data. Ouvrage
Analyse de survie. Techniques pour les données censurées et tronquées.
KLEIN (J.P.), MOESCHBERGER (M.L.). 1997. New-York: Springer. 502p.
Applied statisticians in many fields frequently analyze time-to-event data. While the statistical tools presented in this book are applicable to data from medicine, biology, public health, epidemiology, engineering, economics and demography, the focus here is on applications of the techniques to biology and medicine. The analysis of survival experiments is complicated by issues of censoring and truncation. The use of counting process methodology has allowed for substantial advances in the statistical theory to account for censoring and truncation in survival experiments. This book makes these complex techniques accessible to applied researchers without the advanced mathematical background. The authors present the essentials of these techniques, as well as classical techniques not based on counting processes, and apply them to data.
STAT21
1996
·ð ðComprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie. Ouvrage
FALISSARD (B.), BOUVENOT (G.) / dir.. 1996. PARIS : Masson. 314p.
L'ouvrage s'efforce de former le lecteur à l'utilisation des méthodes statistiques, tout en s'attachant à les lui faire comprendre. Il traite des méthodes univariées, des techniques multivariées, des concepts d'ajustement et de modèle graphique multidimensionnel. Exploitant largement l'outil informatique, il abonde d'exemples tirés de situations réelles. Il s'adresse aux chercheurs soucieux d'affiner leurs techniques d'analyse des données ; aux étudiants qui veulent s'initier à la recherche clinique ou biologique ; aux médecins désirant lire avec profit la presse médicale internationale. (Extrait de texte).
STAT14
·ð ðAttention, statistiques ! Comment en déjouer les pièges. Ouvrage
KLATZMAN (J.). 1996. Paris : Editions la Découverte. 249p.
Ce livre a pour but d'aider à porter un jugement sur les innombrables données statistiques que les lecteurs trouvent dans les ouvrages ou qu'ils entendent à la radio ou à la télé. Les exemples d'erreurs statistiques ont été regroupés par grands domaines qui sont : indices et sondages, démographie, médecine-santé-sport, économie.
STAT18
·ð ðBiostatistique et probabilités. Exercices, pr 24=>pxy ¥¦çÒ½¨~jYjB.B.B.B&h. B* CJOJQJ\^JaJph,hlh. B* CJOJQJ\^JaJph!h. 5B* OJQJ\^Jph'h /h. 5B* OJQJ\^Jph)h. 6B*CJOJQJ]^JaJphÿf)h"6B* CJOJQJ]^JaJph)h"5B*CJ OJQJ\^JaJ phÿ)h. 5B*CJ OJQJ\^JaJ phÿ)h"5B* CJ(OJQJ\^JaJ(ph/hø} h. 5B* CJ(OJQJ\^JaJ(ph>yå' ( ) .
jxzBÚÝäåênÎL19:~ ø b óóóóóóëóóóóóóóóóóëëëëëëëëëë$a$gd. $7$8$H$a$gd. x¦À§þþ®ÁÐÒÓÔãäå& )
|
çÓ¼ÓççÓsÓ[C+/håiÃh. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ/h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ/håiÃh. 5B* CJ OJQJ\^JaJ ph,hï$:h. B* CJOJQJ\^JaJph'hýßh. 0JCJOJQJ\^JaJ;jhýßh. B* CJOJQJU\^JaJph,hlh. B* CJOJQJ\^JaJph&h. B* CJOJQJ\^JaJph/jh. B* CJOJQJU\^JaJph|
~
Ê
vz~02@`nØÜãäæÌ´¥¥{cIÌ7¥7¥7¥7#h. h. CJOJQJ\^JaJ2h. h. 6B*CJOJQJ\]^JaJphÿ/h. h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ/h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ#håiÃh. CJOJQJ\^JaJ h. CJOJQJ\^JaJ/håiÃh. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ2h#.h. 6B*CJOJQJ\]^JaJphÿ2håiÃh. 6B*CJOJQJ\]^JaJphÿäå\lnÊÌÎâò'î'ï'ð'ñ'(( (¢(°(²(è(ì(éÒÁ³Á³Á³Á³Á³Á³u]FÒéÒÁ³,hPxlh. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ/h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ/h#.h. 5B* CJ OJQJ\^JaJ ph h
h. CJOJQJ^JaJ)h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿh. CJOJQJ^JaJ h3h. CJOJQJ^JaJ,h5iÐh. 5B* CJOJQJ^JaJph,h#.h. 6B*CJOJQJ^JaJphÿì(ô(ø(:)a-b-h-..f.h.v.x.ïáïÐứv[D-,h. h. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ,h. h. 6B*CJOJQJ^JaJphÿ4h\ºh. 6B*CJOJQJ^JaJmH phÿsH 4h\ºh. 5B*CJOJQJ^JaJmH phÿsH /h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ"h. CJOJQJ^JaJmH sH (h\ºh. CJOJQJ^JaJmH sH h3h. CJOJQJ^JaJh. CJOJQJ^JaJ hDHh. CJOJQJ^JaJ x.ä.$/(/l/p//Û344b4r4t4éÔÂx`I2I,h. h. 6B*CJOJQJ^JaJphÿ,h. h. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ/h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿh. CJOJQJ^JaJ h\ºh. CJOJQJ^JaJ+h. h. CJH*OJQJ^JaJmH sH (h. h. CJOJQJ^JaJmH sH "h. CJOJQJ^JaJmH sH (h\ºh. CJOJQJ^JaJmH sH ,h\ºh. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ t4â4N5P5ª5´5+;5;=;¾E¾F¾G¾S¾T¾l¾n¾æϾ°¾°¾°¾°¾°¾°¾°¾°lÏæϾ°¾°¾°¾°lÏæ¾°¾°¾°,h#.h. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ/h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ)h#.h. B*CJOJQJ^JaJphÿh. CJOJQJ^JaJ h3h. CJOJQJ^JaJ,h5iÐh. 5B* CJOJQJ^JaJph2h#.h. 6B*CJOJQJ\]^JaJphÿ*n¾r¾t¾¾¾JÁ ¢ÂXÃïáïáïÌ´{aJ3,hCxh. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ,h. h. 5B* CJOJQJ^JaJph2h. h. 6B*CJOJQJ\]^JaJphÿ:h#.h. 6B*CJOJQJ\]^JaJmH phÿsH 4h#.h. 5B*CJOJQJ^JaJmH phÿsH /h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿ(h. h. CJOJQJ^JaJmH sH h. CJOJQJ^JaJ h3h. CJOJQJ^JaJ XÃZÃ\ÃÃà äÃÂÃÆÃÎÃÐÃÊÊÊÊÈÊÊÊìÕÀ®®®®zbK4,h®h. 6B*CJOJQJ^JaJphÿf,h#.h. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ/h /h. 5B*CJOJQJ\^JaJphÿh. CJOJQJ^JaJ h3h. CJOJQJ^JaJ(h3h. CJOJQJ^JaJmH sH "h. CJOJQJ^JaJmH sH (h K½h. CJOJQJ^JaJmH sH ,hCxh. 5B*CJOJQJ^JaJphÿ&h. 5B*CJOJQJ^JaJphÿÊÊØÊÚÊðÊòÊôÊøÊË2Ë:Ë
