Td corrigé Type de Licence - Ali Moussaoui pdf

Type de Licence - Ali Moussaoui

Le titulaire du master MMSC peut poursuivre en doctorat sur un sujet théorique ou appliqué ... Biologie. Cours, TD, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire ... TD. TP. Autres. Continu. Examen. UE fondamentales. UEF MOMISCO1.




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de : Maître de conférences Classe A
( : Fax : E - mail : moussaouidz@yahoo.fr
Joindre un CV succinct en annexe de l’offre de formation (maximum 3 pages)



B – Conditions d’accès (indiquer les parcours types de licence qui peuvent donner accès à la formation Master proposée)


Ce master s'adresse aux étudiants titulaires d'une licence de mathématiques, d'une licence de mathématiques appliquées ou de tout autre diplôme équivalent.

C - Objectifs de la formation (compétences visées, connaissances acquises à l’issue de la formation- maximum 20 lignes)

La modélisation mathématique permet de résoudre des problèmes issus de domaines variés (physique, biologie, économie...), par l’analyse mathématique et la simulation numérique des modèles proposés.
Le master Modélisation Mathématiquesdes systèmes complexes (MMSC) apporte des connaissances approfondies en mathématiques et ses applications : modélisation, analyse mathématique, analyse numérique et simulations.
Le titulaire du master Modélisation mathématiques des systèmes complexes (MMSC) est préparé à :

Développer, interpréter et analyser des modèles mathématiques en vue de l'étude de phénomènes issus de l’écologie, de la biologie et de la médecine.

Développer, adapter et utiliser des logiciels de simulation.

D – Profils et compétences visées (maximum 20 lignes) :

Le titulaire du master MMSC peut poursuivre en doctorat sur un sujet théorique ou appliqué dans le but de faire carrière dans l'enseignement supérieur et/ou dans un organisme de recherche.

E- Potentialités régionales et nationales d’employabilité

Les potentialités d’employabilité sont :

S’inscrire à un doctorat pour faire carrière universitaire,
Intégrer une équipe de recherche dans un laboratoire
- Acquisition par des étudiants de l’université de Tlemcen d’un savoir-faire dans la modélisation et l’application des méthodes mathématiques et informatiques à des problèmes relevant des sciences des vivants.

F – Passerelles vers les autres spécialités

Les étudiants peuvent postuler pour une formation en Master : Analyse numérique, EDO, EDP.

G – Indicateurs de suivi du projet

- Epreuves de courte durée (Contrôle continu en cours de semestre).
- Epreuves finales à la fin de chaque semestre.
- Travail personnel (exposés et comptes rendus).
- Mémoires et soutenances.
5 – Moyens humains disponibles
A : Capacité d’encadrement (exprimé en nombre d’étudiants qu’il est possible de prendre en charge) : 12
B : Equipe d'encadrement de la formation :
B-1 : Encadrement Interne :
Nom, prénomDiplômeGradeLaboratoire de recherche de rattachementType d’intervention *EmargementBouguima Sidi mohamedDoctorat d’EtatProf.

SDACours, TD, Encadrement de stage, Encadrement de mémoireCherki BrahimDoctorat d’EtatProf.LATCours, TD,
Encadrement de stage, Encadrement de mémoireMourid TaharDoctorat d’EtatProfProbabilité et statistiqueCours, TD,
Encadrement de stage, Encadrement de mémoireMoussaoui Ali DoctoratM.C. (A)

LATCours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire Abdellaoui BoumedièneDoctoratM.C. (A)
LATCours, TD, Encadrement de stage, Encadrement de mémoireYadi Karim Doctorat d’EtatM.C. (A)

SDACours, TD,
Encadrement de stage, Encadrement de mémoireMahdjoub TewfikDoctorat d’EtatM.C. (A)
BiologieCours, TD, Encadrement de stage, Encadrement de mémoireTouaoula Mohammed TarikDoctoratM.C. (A)
LATCours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoireMessirdi BachirDoctorat M.A (B)SDAEncadrement de stage, Encadrement de mémoireBenosmane ChahrazedDoctoratM.C. (B)LATEncadrement de stage, Encadrement de mémoireBoukli-Hacene GhoutiMagisterM.A.(A)SDACours, TD Encadrement de stage, Encadrement de mémoire
* = Cours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire, autre ( à préciser)



B-2 : Encadrement Externe :

Nom, prénomDiplômeEtablissement de rattachementType d’intervention *EmargementAuger PierreDoctorat d’Etat (Directeur de Recherche)Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Directeur de l’Unité mixte internationale : Modélisation mathématiques et informatique des systèmes complexes (UMMISCO)Exposés, cours avancés d’une semaine, Encadrement de thèses

Nguyen Huu TriDoctorat d’Etat
UMMSICO- IRD-FranceExposés, Encadrement de thèses

* = Cours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire, autre ( à préciser)


II – Fiche d’organisation semestrielle des enseignements
(Prière de présenter les fiches des 4 semestres)






















1- Semestre 1 :

Unité d’EnseignementVHSV.H hebdomadaireCoeffCréditsMode d'évaluation14-16 semCTDTPAutresContinuExamenUE fondamentalesUEF MOMISCO1112h304h303h1014Modélisation mathématique des systèmes complexes 167h303h1h3057**Systèmes dynamiques à temps continu45h1h301h3057**UEF MOMISCO267h303h1h3035Contrôle des systèmes 67h303h1h3035**UE méthodologieUEM MOMISCO345h1h301h3035Analyse fonctionelle45h1h301h3035**UEM MOMISCO445h3h44Programmation en C++45h3h33**UE découverteUED1 MOMISCO522h301h3022Anglais 1
22h301h3011**Travail personnel22h301h3011*Total Semestre 131510h306h3h1h302230





2- Semestre 2 :

Unité d’EnseignementVHSV.H hebdomadaireCoeffCréditsMode d'évaluation14-16 semCTDTPAutresContinuExamenUE fondamentalesUEFMOMISCO6112h304h303h1014**Modélisation mathématique des systèmes complexes 267h303h1h3057**Systèmes dynamiques à temps discret45h1h301h3057**UEFMOMISCO7112h304h303h68Contrôle optimal67h303h1h3035**Modèles stochastiques en dynamiques des populations45h1h301h3033**UE méthodologieUEM MOMISCO845h1h301h3033Équations aux dérivées partielles45h1h301h3033**UEM MOMISCO945h3h33Programmation en C++45h3h33UE découverteUED MOMISCO1045h1h301h3022Anglais 2
22h301h3011**Travail personnel22h301h3011*Total Semestre 2360h12h07h303h1h302430




3- Semestre 3 :
Unité d’EnseignementVHSV.H hebdomadaireCoeffCréditsMode d'évaluation14-16 semCTDTPAutresContinuExamenUE fondamentalesUEF1(O/P) MOMISCO11112h304h303h1014Théorie des semi-groupes45h1h301h3057**Théorie des jeux : stratégies et évolution67h30 3h1h3057**UEF2(O/P)MOMISCO1267h30 3h1h3036**Approximation des équations aux dérivées partielles67h30 3h1h3036**UE méthodologieUEM1(O/P)MOMISCO1390h 1h304h3046Résolution numérique des EDP sous Matlab67h30
 1h30
3h
3
5
Latex22.301h3011UE découverteUED1(O/P)MOMISCO1445h1h301h3044Anglais 3
22h301h3012** Travail personnel 22h301h3032*Total Semestre 3315h10h304h304h301h302130


4- Semestre 4 :

Domaine  : Sciences
Filière : Mathématiques
Spécialité : Modélisation mathématique et simulation


Stage en entreprise sanctionné par un mémoire et une soutenance.


VHSCoeff CréditsTravail Personnel540h1015Stage en entrepriseSéminaires45h410Recherche bibliographique 15h 25Total Semestre 4600h1630

5- Récapitulatif global de la formation : (indiquer le VH global séparé en cours, TD, pour les 04 semestres d’enseignement, pour les différents types d’UE)

 UE
VHUEFUEMUEDUETTotalCours360h45h67h.30472h30TD210h67h.30277h30TP157h.30157h.30Travail personnel540h540hExposés et
recherche
bibliographique45h15h60hTotal1155h285h67h.301507h30Crédits86268120% en crédits pour chaque UE71.7%21.7%6.6%100%










III – Fiches d’organisation des unités d’enseignement
(Etablir une fiche par UE)



Libellé de l’UE :UEF MOMISCO1
Filière :Mathématique
Semestre :1


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 67h30
TD : 45h
TP:
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEF1

Matière 1 : Modélisation mathématique des systèmes complexes 1
Crédits : 7
Coefficient : 5

Matière 2 : Systèmes dynamiques à temps continu

Crédits : 7
Coefficient : 5
Mode d'évaluation (continu ou examen)Continu et examenDescription des matières
1. Modélisation mathématique des systèmes complexes 1:
Ce cours a pour but d'expliquer ce qu'est un système complexe, du point de vue des mathématiques. Partant essentiellement de problèmes issus du monde du vivant, on décrira pas à pas le processus de construction d'un modèle mathématique, De tels systèmes Jouent un rôle essentiel dans de nombreux domaines d'application des mathématiques, comme les sciences exactes (physique, chimie, biologie), la gestion des ressources renouvelables, ressources halieutiques en particulier, bio - diversité, problèmes de démographie, dynamique urbaine, propagation des épidémies. 
2. Systèmes dynamiques à temps continu:
Le but de ce cours est de fournir une introduction à l'étude de la théorie des systèmes dynamiques non linéaires et déterministes. L'étude de l'évolution de systèmes non linéaires, la théorie de la stabilité, et celle du chaos seront théoriquement abordées et illustrées par des exemples issus de la biologie ou de l’écologie (modèles proies-prédateurs, ...). La notion de synchronisation du chaos sera présentée et aussi illustrée sur des exemples de même type.





Libellé de l’UE :UEF MOMISCO2
Filière :Mathématique
Semestre :1

Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 45h
TD : 22h30
TP:
Travail personnel : 
Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEF2

Matière 1 : Contrôle des systèmes
Crédits : 5
Coefficient : 3

Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examenDescription des matières
.
Contrôle des systèmes:

Il s’agit de proposer différentes méthodes pour étudier les systèmes de contrôle modélisés soit par des équations différentielles ordinaires, soit par des équations aux dérivées partielles. L’accent sera mis sur l’importance des non linéarités.

Libellé de l’UE :UEM MOMISCO3
Filière :Mathématique
Spécialité : Modélisation mathématique et simulation
Semestre :1

Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD : 22h30
TP:
Travail personnel : 
Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matièresUEF2

Matière 1 : Analyse réelle
Crédits : 5
Coefficient : 3Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examenDescription des matières

Analyse réelle
ce cours présente les bases de l’analyse réelle, notamment la théorie des distributions et l’analyse de Fourier.

Libellé de l’UE :UEM MOMISCO4
Filière :Mathématique
Semestre :1

Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours :
TD :
TP: 45h
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEM2
Matière 1 : Programmation en C++
Crédits : 3
Coefficient :3


Mode d'évaluation (continu ou examen)
Contrôle, travail personnel 
Description des matières

Programmation en C++
Ce cours donne les bases de langage de programmation utilisée en calcul scientifique C++.


























Libellé de l’UE :UED1 MOMISCO5
Filière :Mathématique
Semestre :1


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD :
TP:
Travail personnel : 22h30
Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UED1

Matière 1 : Anglais 1

Crédits : 1
Coefficient : 1


Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières
 Anglais 1

Nous orienterons cette matière vers un anglais scientifique, expositions en anglais d’articles.
























Libellé de l’UE :UEF1 MOMOSCO6
Filière :Mathématique
Semestre :2


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 67h. 30
TD : 45h
TP:
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEF1
Matière 1 : Modélisation mathématique des systèmes complexes 2
Crédits : 7
Coefficient :5

Matière 2 : Systèmes dynamiques à temps discrets

Crédits : 7
Coefficient : 5

Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examenDescription des matières
Modélisation mathématique des systèmes Complexes 2

Le but de ce cours est de proposer quelques éléments de modélisation en biologie, écologie et sciences du vivant et d’introduire, à partir de ces modèles, quelques outils mathématiques qui seront illustrés par des simulations et implémentations numériques.

Systèmes dynamiques à temps discret:
Nous présentons les techniques d’analyses mathématiques pour les modèles en temps discret, ces techniques sont utilisées pour étudier des systèmes discrets complexes.
malgré l’apparente simplicité qui en découle ; ils peuvent avoir des comportements très compliqués comme nous le verrons dans ce cours, il existe des relations étroites entre les systèmes discrets et les systèmes continus, par exemple, on peut discrétiser les systèmes continus. C’est ce qui est fait notamment lorsqu’on veut les simuler sur des ordinateurs. Nous étudions les différents modèles discrets en dynamique des populations et en épidémiologie, nous terminerons par l’étude des équations intégro-différentielles avec des applications en dynamique de populations.






Libellé de l’UE :UEF2 MOMISCO7
Filière : Mathématique
Semestre :2


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 67h.30
TD : 45h
TP:
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEF2

Matière 1 : Contrôle optimal
Crédits : 5
Coefficient : 3

Matière 3 : Modèles stochastiques en dynamiques des populations:
Crédits : 3
Coefficient : 3


Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières

Contrôle optimal :
Les outils modernes du contrôle optimal. Quelques exemples de modèles de biologie et médecine basés sur le contrôle optimal.
Modèles stochastiques en dynamiques des populations: Introduction aux modèles stochastiques utilisés en dynamiques des populations et applications














Libellé de l’UE :UEM1 COMMISCO8
Filière :Mathématique
Spécialité : Modélisation mathématique et simulation
Semestre :2


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD : 22h30
TP:
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEM1
Matière 1 : Equation aux dérivées partielles
Crédits : 3
Coefficient : 3

Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières

Équations aux dérivées partielles

Ce cours constitue une introduction aux équations aux dérivées partielles et a pour but de donner des résultats de base sur les équations
les plus classiques reliées à des problèmes de biologie, écologie et sciences du vivant






















Libellé de l’UE :UEM1 COMMISCO9
Filière :Mathématique
Semestre :2


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours :
TD :
TP: 90
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEM1
Matière 1 : Programmation en C++
Crédits : 3
Coefficient : 3


Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières
Programmation en C++
Plates-formes de simulation pour la modélisation des systèmes complexes



























Libellé de l’UE :UED1 MOMISCO10
Filière :Mathématique
Semestre :2


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD :
TP:
Travail personnel : 22h30
Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UED1

Matière 1 : Anglais II
Crédits : 1
Coefficient : 1


Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières

Anglais II : exposition en anglais de quelques théorèmes fondamentaux en mathématiques.


























Libellé de l’UE :UEF1 COMMISCO12
Filière :Mathématique
Semestre :3

Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 67h.30
TD : 45h
TP:
Travail personnel : 
Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UEF1
Matière 1 : Théorie des semi-groupes
Crédits : 7
Coefficient : 5
Matière 2 : Théorie des jeux : stratégies et évolution
Crédits : 7
Coefficient : 5 Mode d'évaluation (continu ou examen)Continu et examen
Description des matières
Théorie des semi-groupes

De nombreux problèmes concrets régis par des équations différentielles ou aux dérivées partielles de type parabolique, hyperbolique ou elliptique nécessitent un traitement par la théorie des semi-groupes. On présente dans ce cours les bases élémentaires essentielles de cette théorie Ces outils de base pourront être utilisés notamment pour étudier la stabilité des solutions d'équilibre ainsi que les bifurcations. On fera des applications aux équations différentielles à retard ainsi qu'aux modèles de dynamique de population structurés.

Théorie des jeux : stratégies et évolution
Le but du cours est de présenter les outils et résultats fondamentaux de la théorie des jeux. On étudiera principalement l'approche stratégique en considérant les problèmes liés à l'information et la dynamique. Nous commençons par une introduction à la théorie des jeux, nous présentons ensuite quelques modèles de théorie des jeux en écologie. La théorie des jeux a été introduite dans le contexte de l’écologie comportementale afin de prendre en compte les comportements des individus et leurs effets sur la dynamique de la population à laquelle ils appartiennent.


Libellé de l’UE :UEM1 MOMISCO 13
Filière :Mathématique
Semestre : 3


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD : 22h30
TP:
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UED1

Matière 1 : Approximation des EDP
Crédits : 6
Coefficient : 3


Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières
Approximation des EDP
D’une part donner les principes de la modélisation sous forme d’´equations aux dérivées partielles. D’autre part étudier les bases mathématiques de l’analyse des équations aux dérivées partielles rencontrées dans les applications, en particulier mais sans exclusive en biologie, écologie et sciences du vivant. Enfin décrire et analyser plusieurs méthodes d’approximation : en particulier la méthode des éléments finis et la méthode des différences finies.

















Libellé de l’UE :UEM1
Filière :Mathématique
Semestre :3


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD :
TP: 67h30
Travail personnel :

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UED1

Matière 1 : Résolution numérique des EDP
Sous matlab
Crédits : 5
Coefficient : 3


Matière 2 : Latex
Crédits : 1
Coefficient : 1



Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières

Ré Résolution numérique des EDP Sous matlab

Apprendre comment résoudre les EDP sous Matlab

Latex

Apprendre comment rédiger des articles et mémoires sous Latex

Libellé de l’UE :UED1
Filière :Mathématique
Semestre :3


Répartition du volume horaire global de l’UE et de ses matières

Cours : 22h30
TD :
TP:
Travail personnel :22h30

Crédits et coefficients affectés à l’UE et à ses matières
UED1

Matière 1 : Anglais III
Crédits : 2
Coefficient : 1

Matière 2 : Exposés
Crédits : 2
Coefficient : 3

Mode d'évaluation (continu ou examen)
Continu et examen
Description des matières

Anglais III : expositions en anglais d’articles.
































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