Université de Marseille
Plus les valeurs xi sont dispersées autour de leur moyenne, plus la variance de l'estimateur sera faible. De même, une faible moyenne ¯x en valeur absolue ...
Devoir n 2Pour chaque estimateur, calculer son biais et son erreur quadratique moyenne. Indication : E(X2) = V(X2)+E(X)2 et V(X2)=2 ?4 + 2µ2?2. EQMµ2 (T1) = ?4+2?2µ2 ... TD no 9 : Méthode du maximum de vraisemblance(a) Donner le biais b, et le risque quadratique R? de l'estimateur en de 0. ... On démontre ensuite que l'estimateur pia) est sans bíaís et convergent. 2 ... STATISTIQUE - I - Exercices DiversLa notion d'efficacité s'applique aux estimateurs sans biais, donc pas approprié pour eTn. Le risque quadratique de bTn est R( bTn) = var(Xn) + var(?2 n) = 1.
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