TD4 Équations différentielles ordinaires et visualisation - CNRS
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A Journey in Signal Processing with Jupyter - FRimport matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,101) y=np.sin(x)+np.sin(3*x)/3.0 plt.plot(x,y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Simple plot ... cw1_solutionThe legend localization will be chosen by Python, as specified by the line: plt.legend(loc='best'). You should obtain the plot of fig. 3.2. Introduction to the Python Control Package - TechTeachplt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Tracé de deux fonctions sur le même graphe'). # Ajouter une légende plt.legend(). # Afficher le graphe plt.show().
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